基于模糊偏序关系评估决策的智能信息融合

郭丽梅; 罗大庸

doi:10.13873/j.1000-97872008.11.015

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基于模糊偏序关系评估决策的智能信息融合

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 基于模糊偏序关系评估决策的智能信息融合
- Intelligent information fusion based on evaluation and decision of fuzzy preference relations
- 传感器与微系统 2008年27卷第11期页码：18-20
- 作者机构：
  
  中南大学信息科学与工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（60774023）
- DOI：10.13873/j.1000-97872008.11.015
  中图分类号： TP212.9
- 纸质出版：2008
- 稿件说明：
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[1]郭丽梅,罗大庸.基于模糊偏序关系评估决策的智能信息融合[J].传感器与微系统,2008,27(11):18-20.

GUO Li-mei, LUO Da-yong. Intelligent information fusion based on evaluation and decision of fuzzy preference relations[J]. 2008, 27(11): 18-20.
[1]郭丽梅,罗大庸.基于模糊偏序关系评估决策的智能信息融合[J].传感器与微系统,2008,27(11):18-20. DOI： 10.13873/j.1000-97872008.11.015.

GUO Li-mei, LUO Da-yong. Intelligent information fusion based on evaluation and decision of fuzzy preference relations[J]. 2008, 27(11): 18-20. DOI： 10.13873/j.1000-97872008.11.015.

摘要

针对信息融合系统应综合考虑获取信息所要求的资源、计算复杂度和时间所需要的最小成本的问题

提出了基于模糊偏序关系评估决策的智能信息融合系统

利用模糊偏序关系的排序方法

来对传感器进行评估决策和智能选择

并与证据理论相组合

应用于目标识别

仿真结果表明了该方法的有效性。

Abstract

To resolve the problem of information fusion systems minimizing the associated coats in terms of computational complexity

time and required resources in acquiring the information.The intelligent information fusion system based on evaluation and decision of fuzzy preference relations model is proposed

which uses the ordering method of fuzzy preference relations to evaluation and decision and select sensors

then combines it with evidence theory to target recognition

the simulation result indicates that this algorithm is effectiveness.

关键词

Keywords

references

基于多传感信息融合的车辆主动防碰撞控制系统 [J]. 李鸿征,邱红卫. 传感器世界 . 2003(09)

基于粗糙集的不确定决策[M]. 清华大学出版社 , 张文修,仇国芳著, 2005

数据融合技术及其应用[M]. 国防工业出版社 , 刘同明等编著, 1998

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