基于连续小波变换和分形理论的水下回波特征提取

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研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 基于连续小波变换和分形理论的水下回波特征提取
- Feature extraction of underwater echoes based on continuous wavelet transform and fractal theories
- 传感器与微系统 2008年27卷第11期页码：44-46
- 作者机构：
  
  中南大学机电工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（50474052）
- DOI：10.13873/j.1000-97872008.11.008
  中图分类号： TP391.41
- 纸质出版：2008
- 稿件说明：
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[1]卜英勇,周木荣.基于连续小波变换和分形理论的水下回波特征提取[J].传感器与微系统,2008,27(11):44-46.

BU Ying-yong, ZHOU Mu-rong. Feature extraction of underwater echoes based on continuous wavelet transform and fractal theories[J]. 2008, 27(11): 44-46.
[1]卜英勇,周木荣.基于连续小波变换和分形理论的水下回波特征提取[J].传感器与微系统,2008,27(11):44-46. DOI： 10.13873/j.1000-97872008.11.008.

BU Ying-yong, ZHOU Mu-rong. Feature extraction of underwater echoes based on continuous wavelet transform and fractal theories[J]. 2008, 27(11): 44-46. DOI： 10.13873/j.1000-97872008.11.008.

提出了一种水下回波特征提取方法。该方法利用连续小波变换和分形理论从水下回波包络中提取分形维

并作为水下目标分类的特征矢量。对实测的4类不同沉积物回波数据进行特征提取与分类

结果表明:该方法能可靠地区分不同类别的海底底质类型

具有较高的正确识别率。

A feature extraction method of underwater echoes

which is based on continuous wavelet transform and fractal theories is proposed.The fractal dimension of the underwater echo envelope

which is calculated by this method is taken as the classification feature vectors.The experiment echo data from four types of sediment are processed

and the results show that the method can easily distinguish them

and high recognition rate can be obtained.

基于平稳小波变换及奇异值分解的湖底回波分类 [J]. 刘建国,李志舜,刘东. 声学学报 . 2006(02)

湖底回波的包络特征提取 [J]. 刘建国,李志舜. 计算机仿真 . 2005(10)

分形维数计算方法的研究 [J]. 聂笃宪,曾文曲,文有为. 微机发展 . 2004(09)

湖底沉积物分类的新方法研究 [J]. 黄海宁,李志舜. 西北工业大学学报 . 1998(03)

用小波变换进行水下回波边缘特征提取与分类识别 [J]. 赵建平,黄建国,谢一清,张华峰. 声学学报 . 1998(01)

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