基于函数型连接神经网络的瓦斯传感器非线性校正

郭全民; 王健

doi:10.13873/j.1000-97872008.10.019

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于函数型连接神经网络的瓦斯传感器非线性校正

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 基于函数型连接神经网络的瓦斯传感器非线性校正
- Nonlinear correction of methane sensor based on functional link neural network
- 传感器与微系统 2008年27卷第10期页码：5-7
- 作者机构：
  
  西安工业大学电子信息工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/j.1000-97872008.10.019
  中图分类号： TP183;TP212
- 纸质出版：2008
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]郭全民,王健.基于函数型连接神经网络的瓦斯传感器非线性校正[J].传感器与微系统,2008,27(10):5-7.

GUO Quan-min, WANG Jian. Nonlinear correction of methane sensor based on functional link neural network[J]. 2008, 27(10): 5-7.
[1]郭全民,王健.基于函数型连接神经网络的瓦斯传感器非线性校正[J].传感器与微系统,2008,27(10):5-7. DOI： 10.13873/j.1000-97872008.10.019.

GUO Quan-min, WANG Jian. Nonlinear correction of methane sensor based on functional link neural network[J]. 2008, 27(10): 5-7. DOI： 10.13873/j.1000-97872008.10.019.

摘要

通过对载体催化瓦斯传感器检测原理的分析

指出瓦斯体积分数与瓦斯传感器输出电压之间呈非线性关系

提出了应用函数型连接神经网络的强非线性逼近能力

且不依赖确定的数学模型的优点

建立非线性校正模型

消除瓦斯检测中的非线性误差。网络仿真结果与分段线性拟合曲线的比较表明:这种非线性校正模型结构简单、收敛速度快、逼近精度高。

Abstract

The nonlinear relation between methane volume fraction and catalytic methane sensor output voltage is indicated by analysis of the sensor detection principle.A nonlinear correction model based on functional link neural network（FLNN）

which is characterized by nonlinear approach ability and independent on accurate mathematical model

is proposed to eliminate the nonlinear errors in methane detection.The comparison between simulation result and piecewise linear fitting curve shows that the model has advantageous of simple structure

fast convergence

high approximation precision.

关键词

Keywords

references

光纤甲烷气体检测系统的研究 [J]. 王艳菊,王玉田,王忠东. 压电与声光 . 2007(02)

基于FLANN的称重传感器动态补偿方法 [J]. 黄杭美. 传感器与微系统 . 2006(08)

矿用瓦斯传感器新型测量方法研究 [J]. 尹洪胜,邓威,华钢. 煤炭工程 . 2006(05)

恒温瓦斯检测输出非线性的动态调校 [J]. 童敏明,钱毅. 仪器仪表学报 . 2001(05)

瓦斯传感器稳态工作方程与线性补偿模拟 [J]. 刘建周,王永志,冯业铭,魏贤勇. 传感器技术 . 1999(01)

纸浆浓度传感器非线性估计和动态标定的一种新方法 [J]. 沈毅,张建秋,王世忠,刘志言. 仪器仪表学报 . 1997(01)

浏览量

119

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

硅压阻式压力传感器误差修正算法的FPGA实现

基于LabVIEW的磁浮车气隙传感器测试系统设计

基于Pd-SWCNTs的UWB-RFID无线瓦斯传感器研究

基于FLNN的塔机起重量软测量方法研究

基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正