煤矿安全异常检测的方法研究

付华; 韩兵; 孙红鸽

doi:10.13873/j.1000-97872008.04.006

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煤矿安全异常检测的方法研究

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 煤矿安全异常检测的方法研究
- Study on method of rapid detection of anomalies in mine monitor system
- 传感器与微系统 2008年第4期页码：66-67+73
- 作者机构：
  
  1. 辽宁工程技术大学电气与控制学院
  2. 辽宁工程技术大学电气与控制学院,辽宁,葫芦岛,125105
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  辽宁省科技攻关计划资助项目（2006220019200422900）
- DOI：10.13873/j.1000-97872008.04.006
  中图分类号： TD76
- 纸质出版：2008
- 稿件说明：
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[1]付华,韩兵,孙红鸽.煤矿安全异常检测的方法研究[J].传感器与微系统,2008(04):66-67+73.

FU Hua, HAN Bing, SUN Hong-ge. Study on method of rapid detection of anomalies in mine monitor system[J]. 2008, (4): 66-67+73.
[1]付华,韩兵,孙红鸽.煤矿安全异常检测的方法研究[J].传感器与微系统,2008(04):66-67+73. DOI： 10.13873/j.1000-97872008.04.006.

FU Hua, HAN Bing, SUN Hong-ge. Study on method of rapid detection of anomalies in mine monitor system[J]. 2008, (4): 66-67+73. DOI： 10.13873/j.1000-97872008.04.006.

摘要

从煤矿工业电视监控系统的现状出发

提出了一种煤矿安全异常检测算法

采用有条件背景替换的思路进行检测

能够避免光照、噪声等因素的影响

满足煤矿实时监控的需要。同时

提出了一种评价视频异常检测算法效率的方法

并构造了检测标准视频序列。

Abstract

An algorithm of colliery security anomaly-detection is presented from the present condition in coal industry video monitoring system.The thinking of substituent with conditional background is employed to test.It can avoid the influences of illumunation and noise etc

and meet the real-time monitoring of mine.And an evaluation methodology evaluating anomaly-detection efficiency is given.Detection result shows this algorithm is suitable for real system.

关键词

Keywords

references

基于D-S证据理论的网络异常检测方法 [J]. 诸葛建伟,王大为,陈昱,叶志远,邹维. 软件学报 . 2006(03)

Study on optimization control method based on artificial neural network [J]. 付华,孙韶光,许振良. Journal of Coal Science & Engineering（China） . 2005(02)

一种可视化智能户外监控系统 [J]. 刘晓冬,苏光大,周全,田超. 中国图象图形学报 . 2000(12)

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