RBF神经网络在红外CO<sub>2</sub>传感器压力补偿中的应用研究

钱力; 傅岚; 黄刚

doi:10.13873/j.1000-97872008.01.023

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RBF神经网络在红外CO₂传感器压力补偿中的应用研究

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- RBF神经网络在红外CO₂传感器压力补偿中的应用研究
- Study on application of RBF neural network in pressure compensation of IR carbon dioxide sensor
- 传感器与微系统 2008年第1期页码：30-32
- 作者机构：
  
  1. 中国航天员科研训练中心
  2. 中国航天员科研训练中心,北京,100094
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/j.1000-97872008.01.023
  中图分类号： TP212
- 纸质出版：2008
- 稿件说明：
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[1]钱力,傅岚,黄刚.RBF神经网络在红外CO_2传感器压力补偿中的应用研究[J].传感器与微系统,2008(01):30-32.

QIAN Li, FU Lan, HUANG Gang. Study on application of RBF neural network in pressure compensation of IR carbon dioxide sensor[J]. 2008, (1): 30-32.
[1]钱力,傅岚,黄刚.RBF神经网络在红外CO_2传感器压力补偿中的应用研究[J].传感器与微系统,2008(01):30-32. DOI： 10.13873/j.1000-97872008.01.023.

QIAN Li, FU Lan, HUANG Gang. Study on application of RBF neural network in pressure compensation of IR carbon dioxide sensor[J]. 2008, (1): 30-32. DOI： 10.13873/j.1000-97872008.01.023.

摘要

在红外CO2传感器的测量过程中

环境总压是一个重要的影响因素。在环境总压变化的情况下做好压力补偿得出正确的CO2气体分压值

对提高传感器的测量精度有重要意义。提出一种基于聚类和梯度法的径向基函数（RBF）神经网络方法

利用它的局部逼近特性

建立起其在红外CO2传感器的非线性压力补偿中的网络模型。实验结果表明:该应用收到了良好的效果。

Abstract

Environment pressure is an important effective factor in measuring process of IR carbon dioxide sensor.Doing pressure compensation well to get the accurate carbon dioxide gas pressure data when environment pressure changes

which makes great sense for the improvement of measurement accuracy of the sensor.Here a method of radial basis function（RBF）neural network based on clustering and gradient is presented.By using its part approaching ability

the net model is established in the non-linearity pressure compensation.The experiment results show that the application gets well effect.

关键词

Keywords

references

几种常见气体传感器的研究进展 [J]. 李冬梅,黄元庆,张佳平,张鑫,辜克兢. 传感器世界 . 2006(01)

红外气体分析中环境影响的补偿方法研究 [J]. 张广军,吕俊芳,周秀银,袁梅. 北京航空航天大学学报 . 1996(06)

智能控制及其MATLAB实现[M]. 电子工业出版社 , 李国勇编著, 2005

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Study on application of RBF neural network in pressure compensation of IR carbon dioxide sensor

DOI：10.13873/j.1000-97872008.01.023

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