基于模糊BP神经网络的模拟电路实时故障诊断

崔洪亮; 李艾华

doi:10.13873/j.1000-97872008.01.022

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于模糊BP神经网络的模拟电路实时故障诊断

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 基于模糊BP神经网络的模拟电路实时故障诊断
- Analogue circuit real-time faults diagnosis based on fuzzy BP neural network
- 传感器与微系统 2008年第1期页码：27-29
- 作者机构：
  
  1. 第二炮兵工程学院
  2. 第二炮兵工程学院,陕西,西安,710025
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  二炮科研预研基金资助项目
- DOI：10.13873/j.1000-97872008.01.022
  中图分类号： TN710;TP183
- 纸质出版：2008
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]崔洪亮,李艾华.基于模糊BP神经网络的模拟电路实时故障诊断[J].传感器与微系统,2008(01):27-29.

CUI Hong-liang, LI Ai-hua. Analogue circuit real-time faults diagnosis based on fuzzy BP neural network[J]. 2008, (1): 27-29.
[1]崔洪亮,李艾华.基于模糊BP神经网络的模拟电路实时故障诊断[J].传感器与微系统,2008(01):27-29. DOI： 10.13873/j.1000-97872008.01.022.

CUI Hong-liang, LI Ai-hua. Analogue circuit real-time faults diagnosis based on fuzzy BP neural network[J]. 2008, (1): 27-29. DOI： 10.13873/j.1000-97872008.01.022.

摘要

以进行模拟电路实时故障诊断为主要目的

对BP神经网络故障字典法进行了深入研究

针对传统BP算法收敛速度慢、易产生局部最优等不足

采用神经网络与模糊理论相结合的方法

根据模式识别原理实现模拟电路故障的实时诊断。实验结果表明:该算法在网络收敛速度和识别精度上较传统的BP算法均有明显的改善。

Abstract

The main purpose is to realize the real time fault diagnosis of analog circuit.The BP neural network fault dictionary is deeply researched on.Aimed at the deficiency of BP algorithm and based on the theory of mode identification

the fault diagnosis of analogy circuit is realized by neural network combined with fuzzy theory.The experiment result shows that the improved BP algorithm has distinct improvements on convergent velocity and identification precision.

关键词

Keywords

references

基于模糊神经网络的板级电路故障诊断研究 [J]. 吕律,魏蛟龙. 计算机与数字工程 . 2003(03)

设备故障诊断原理、技术及应用[M]. 科学出版社 , 黄文虎等编著, 1996

浏览量

211

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

改进神经网络的传感器故障诊断与容错处理

基于DAGSVC的模拟电路故障字典法

基于异类信息融合的模拟电路故障诊断方法

基于小波包和神经网络的瓦斯传感器故障诊断

基于粒子群神经网络线控转向故障诊断的研究