基于显微图像的航空发动机大磨损颗粒检测系统研究

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研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 基于显微图像的航空发动机大磨损颗粒检测系统研究
- Research on detection system of aeroengine large wear particle based on microimage
- 传感器与微系统 2008年第1期页码：49-51
- 作者机构：
  
  1. 南京航空航天大学机电学院
  2. 南京航空航天大学民航学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家“863”计划资助项目（2006AA04Z427）
- DOI：10.13873/j.1000-97872008.01.008
  中图分类号： V233.4
- 纸质出版：2008
- 稿件说明：
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[1]李绍成,左洪福,薛林俊,张艳彬.基于显微图像的航空发动机大磨损颗粒检测系统研究[J].传感器与微系统,2008(01):49-51.

LI Shao-cheng1, ZUO Hong-fu2, XUE Lin-jun2, et al. Research on detection system of aeroengine large wear particle based on microimage[J]. 2008, (1): 49-51.
[1]李绍成,左洪福,薛林俊,张艳彬.基于显微图像的航空发动机大磨损颗粒检测系统研究[J].传感器与微系统,2008(01):49-51. DOI： 10.13873/j.1000-97872008.01.008.

LI Shao-cheng1, ZUO Hong-fu2, XUE Lin-jun2, et al. Research on detection system of aeroengine large wear particle based on microimage[J]. 2008, (1): 49-51. DOI： 10.13873/j.1000-97872008.01.008.

根据航空发动机磨损监测要求

在综合考虑民用数码相机和数字摄像机各自优点的基础上

对普通光学显微镜的光路进行了改进

设计了谱片自动制作与磨粒图像自动采集的硬件系统;针对磨粒分析要求

重点研究了大磨损颗粒的图像融合方法。

For the demand of aeroengine wear monitoring

based on the respective merits of digital video recorder and common camera

the beam path of optics microscope is improved

and a system is designed which is to make ferrogram and capture image of wear particle automatically.For the demand of wear particle analysis

the method of color image fusion of the large wear particle is researched.

航空发动机大颗粒金属磨屑监控技术 [J]. 朱子新,陈栋,张晶,毛美娟. 航空维修与工程 . 2006(03)

基于小波的彩色图像融合技术 [J]. 汪强,尹峰,刘钢钦. 计算机仿真 . 2005(11)

多聚焦图像融合的最佳小波分解层研究 [J]. 陈木生,狄红卫. 光电工程 . 2004(03)

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