基于NCC的快速匹配算法

孙卜郊; 周东华

doi:10.13873/j.1000-97872007.09.015

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基于NCC的快速匹配算法

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 基于NCC的快速匹配算法
- Fast matching method based on NCC
- 传感器与微系统 2007年第9期页码：104-106
- 作者机构：
  
  1. 清华大学
  2. 清华大学,北京,100084
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（60574084）;国家“973”计划资助项目（2002CB312200）
- DOI：10.13873/j.1000-97872007.09.015
  中图分类号： TP391.41
- 纸质出版：2007
- 稿件说明：
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[1]孙卜郊,周东华.基于NCC的快速匹配算法[J].传感器与微系统,2007(09):104-106.

SUN Bo-jiao, ZHOU Dong-hua. Fast matching method based on NCC[J]. 2007, (9): 104-106.
[1]孙卜郊,周东华.基于NCC的快速匹配算法[J].传感器与微系统,2007(09):104-106. DOI： 10.13873/j.1000-97872007.09.015.

SUN Bo-jiao, ZHOU Dong-hua. Fast matching method based on NCC[J]. 2007, (9): 104-106. DOI： 10.13873/j.1000-97872007.09.015.

摘要

景象匹配在地形辅助导航中具有十分重要的地位

归一化互相关（NCC）技术是一种相对抗噪声能力强、匹配准确的匹配算法

因此

在导航制导中广泛应用。但由于其运算量比较大

对于要求实时匹配的地形辅助导航系统来说

其运算速度需要进一步提高。在NCC方法的基础上

把卷积用于景象匹配

大大简化并提高了NCC的匹配速度。仿真实验证明了此方法的快速性和有效性。

Abstract

Image registration plays an important role in terrain-aided navigation system.Normalized cross correlation method（NCC）is a relatively good method with anti-noise ability and precise.It is widely used in the navigation system.Because the computing quantity is huge

it needs to be improved in order to satisfy the fastness of navigation.A method based on NCC and convolution is proposed.It becomes much more fast.Experimental results verify its efficiency and fastness.

关键词

Keywords

references

Image registration methods: a survey [J] . Barbara Zitová,Jan Flusser. Image and Vision Computing . 2003 (11)

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