改进小波多分辨力分析的数据融合算法

刘素一; 张海霞; 罗维平

doi:10.13873/j.1000-97872007.08.027

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改进小波多分辨力分析的数据融合算法

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 改进小波多分辨力分析的数据融合算法
- Data fusion algorithm based on modified wavelet multi-resolution analysis
- 传感器与微系统 2007年第8期页码：105-107
- 作者机构：
  
  1. 武汉科技学院电信系
  2. 武汉科技学院电信系,湖北,武汉,430073
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  湖北省教育厅科研计划资助项目（D200517001）
- DOI：10.13873/j.1000-97872007.08.027
  中图分类号： TP202.4
- 纸质出版：2007
- 稿件说明：
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[1]刘素一,张海霞,罗维平.改进小波多分辨力分析的数据融合算法[J].传感器与微系统,2007(08):105-107.

LIU Su-yi, ZHANG Hai-xia, LUO Wei-ping. Data fusion algorithm based on modified wavelet multi-resolution analysis[J]. 2007, (8): 105-107.
[1]刘素一,张海霞,罗维平.改进小波多分辨力分析的数据融合算法[J].传感器与微系统,2007(08):105-107. DOI： 10.13873/j.1000-97872007.08.027.

LIU Su-yi, ZHANG Hai-xia, LUO Wei-ping. Data fusion algorithm based on modified wavelet multi-resolution analysis[J]. 2007, (8): 105-107. DOI： 10.13873/j.1000-97872007.08.027.

摘要

在小波分析中

多分辨力分析是一重要的方法。但该方法只对低频段的近似信号进行逐级细分

导致低频段频率分辨力越来越高

而高频段的细节信号保持不变

频率分辨力较低。为了克服小波多分辨力分析在高频段频率分辨力低的缺点

采用改进的小波多分辨力分析方法

由于该方法对高频段进行逐级细分

改善了小波变换在高频段的时频局部化性能

提高了小波变换高频段频率的分辨力。同时

将改进的小波多分辨力分析方法应用到多传感器数据融合中

经过仿真计算

其结果表明:该算法是有效的。

Abstract

Multi-resolution analysis is an important method of wavelet analysis.It shows the shortcoming of low resolution in high frequency when the method is used to subdivide the approximate signal in low frequency step by step

which makes the resolution of low frequency higher and higher and maintains the detail signal of high frequency.To overcome the wavelet multi-resolution analysis shortcoming of low resolution in high frequency bands

a modified wavelet multi-resolution analysis algorithm is proposed.The modified method can subdivide the signal in high frequency bands step by step

which can improve time-frequency characteristic of wavelet transform and increase resolution of high frequency bands.Moreover

the modified wavelet multi-resolution analysis is applied into multi-sensor data fusion

and simulation experiment verifies the validity of this method.

关键词

Keywords

references

基于小波变换和Kalman滤波的多传感器数据融合 [J]. 刘素一,张海霞,罗维平. 微计算机信息 . 2006(16)

改进型小波多分辨率分析及小波梳状滤波器 [J]. 周文晖,林丽莉,顾伟康. 浙江大学学报(工学版) . 2004(12)

基于多卡尔曼滤波器的自适应传感器融合 [J]. 党宏社,韩崇昭,段战胜. 系统工程与电子技术 . 2004(03)

多分辨数据融合技术 [J]. 陈隽永,周先敏,徐继麟. 系统工程与电子技术 . 1999(01)

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