驾驶员眼睛疲劳状态检测技术研究

于兴玲; 王民; 张立材

doi:10.13873/j.1000-97872007.07.008

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

驾驶员眼睛疲劳状态检测技术研究

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 驾驶员眼睛疲劳状态检测技术研究
- Study on driver’s eye fatigue state detection technique
- 传感器与微系统 2007年第7期页码：16-17+20
- 作者机构：
  
  1. 西安建筑科技大学信息与控制工程学院
  2. 西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西,西安,710055
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/j.1000-97872007.07.008
  中图分类号： TP274.5
- 纸质出版：2007
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]于兴玲,王民,张立材.驾驶员眼睛疲劳状态检测技术研究[J].传感器与微系统,2007(07):16-17+20.

YU Xing-ling, WANG Min, ZHANG Li-cai. Study on driver’s eye fatigue state detection technique[J]. 2007, (7): 16-17+20.
[1]于兴玲,王民,张立材.驾驶员眼睛疲劳状态检测技术研究[J].传感器与微系统,2007(07):16-17+20. DOI： 10.13873/j.1000-97872007.07.008.

YU Xing-ling, WANG Min, ZHANG Li-cai. Study on driver’s eye fatigue state detection technique[J]. 2007, (7): 16-17+20. DOI： 10.13873/j.1000-97872007.07.008.

摘要

在判断驾驶员疲劳状态时

应首先对眼睛进行精确定位

再根据眼睛面积的减小程度、持续闭合的时间、闭合频率来判断眼睛疲劳状态。在进行人眼定位时

采用在RGB空间进行肤色分割、去除与边界连通的区域的方法

再结合形状验证法逐步减小眼睛区域候选范围

然后

计算眼睛区域的面积、持续闭合时间。实验证明:这种方法在定位人眼时

简单快速

且不受人脸背景、人脸肤色、姿态的影响。

Abstract

Locating driver’s eyes exactly firstly to judge driver’s eye state.Then by counting eye area and area’s reduction extent

noting eye’s continual closure time and closure frequency to detect driver’s eye fatigue state.Secondly

by skin color segmentation in RGB space

removing the object connected to the border and minishing the range of eye area gradually together with shape validation to locate driver’ eye

and then the eye closure times and time are computed.The test proves this method is simple and fast

and it can’t be influenced by complex background

faces of different skin color or guise.

关键词

Keywords

references

复杂背景下人眼自动定位 [J]. 陶亮,庄镇泉. 计算机辅助设计与图形学学报 . 2003(01)

基于PERCLOS的机动车驾驶员驾驶疲劳的识别算法 [J]. 郑培,宋正河,周一鸣. 中国农业大学学报 . 2002(02)

浅谈驾驶员疲劳对行车安全的影响 [J]. 高永欣. 铁道技术监督 . 1998(05)

基于人脸识别技术的驾驶员疲劳检测方法研究 [D]. 邓金城. 重庆大学 2005

浏览量

424

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于Adaboost与肤色分割融合的驾驶员图像脸部检测