基于遗传算法的传感器管理系统的优化

高迎慧; 单亚锋

doi:10.13873/j.1000-97872007.05.017

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基于遗传算法的传感器管理系统的优化

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 基于遗传算法的传感器管理系统的优化
- Optimization of sensor management system based on genetic algorithms
- 传感器与微系统 2007年第5期页码：21-23
- 作者机构：
  
  1. 辽宁工程技术大学电气工程系
  2. 辽宁工程技术大学电气工程系,辽宁,阜新,123000
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（70572070）;辽宁省高校优秀人才基金资助项目（2005219005）;辽宁省科技攻关计划资助项目（20052190052006220019）;辽宁省自然科学基金资助项目（2051206）
- DOI：10.13873/j.1000-97872007.05.017
  中图分类号： TP315;TP212.9
- 纸质出版：2007
- 稿件说明：
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[1]高迎慧,单亚锋.基于遗传算法的传感器管理系统的优化[J].传感器与微系统,2007(05):21-23.

GAO Ying-hui, SHAN Ya-feng. Optimization of sensor management system based on genetic algorithms[J]. 2007, (5): 21-23.
[1]高迎慧,单亚锋.基于遗传算法的传感器管理系统的优化[J].传感器与微系统,2007(05):21-23. DOI： 10.13873/j.1000-97872007.05.017.

GAO Ying-hui, SHAN Ya-feng. Optimization of sensor management system based on genetic algorithms[J]. 2007, (5): 21-23. DOI： 10.13873/j.1000-97872007.05.017.

摘要

介绍一种用于解决带有模糊目标和资源约束的传感器系统的模糊非线性规划问题的非精确方法。提出一种沿加权梯度方向进行变异的特殊遗传算法

在遗传算子中运用模糊控制的思想

寻找最优解所在的邻域

而不是发现精确最优解。从而实现模糊非线性规划传感器系统的优化。

Abstract

An inexact approach is proposed to solve fuzzy nonlinear programming problems with fuzzy objective and resources constraint.A new genetic algorithm method is presented by weighted gradient direction mutation.It uses fuzzy control in genetic operator to find the neighborhood in stead of the exact solution

so that it achieves optimization of fuzzy nonlinear programming in sensor management system.

关键词

Keywords

references

一种新型的遗传算法及其应用 [J]. 郭文忠,陈国龙. 福州大学学报(自然科学版) . 2004(04)

基于遗传算法的模糊优化研究 [J]. 金朝光,林焰,纪卓尚. 系统工程理论与实践 . 2003(04)

模拟退火遗传算法在煤矿主扇控制中的应用 [J]. 付华,高迎慧,赵毅. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) . 2001(03)

矿井排水计算机监测与模糊诊断 [J]. 邵良杉,叶景楼,付华. 煤炭学报 . 1997(05)

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