一种自适应二次数据融合算法

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一种自适应二次数据融合算法

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 一种自适应二次数据融合算法
- Adaptive second data fusion algorithm
- 传感器与微系统 2007年第4期页码：81-83
- 作者机构：
  
  1. 中国工程物理研究院电子工程研究所
  2. 中国工程物理研究院电子工程研究所,四川,绵阳,621900
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/j.1000-97872007.04.027
  中图分类号： TP14
- 纸质出版：2007
- 稿件说明：
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[1]肖龙远,曾超.一种自适应二次数据融合算法[J].传感器与微系统,2007(04):81-83.

XIAO Long-yuan, ZENG Chao. Adaptive second data fusion algorithm[J]. 2007, (4): 81-83.
[1]肖龙远,曾超.一种自适应二次数据融合算法[J].传感器与微系统,2007(04):81-83. DOI： 10.13873/j.1000-97872007.04.027.

XIAO Long-yuan, ZENG Chao. Adaptive second data fusion algorithm[J]. 2007, (4): 81-83. DOI： 10.13873/j.1000-97872007.04.027.

针对多传感器测量数据

基于最小均方加权方法

提出了自适应计算各传感器测量方差的方法

并推导出了递推公式。结合灰色系统理论的绝对关联度定义

提出了基于自适应方法的二次数据融合算法

并给出了算法框图。最后

通过仿真计算验证了该算法的有效性。

To deal with multi-sensor measurement

based on the weighted least squares（WLSs）method

an adaptive algorithm to calculate each sensor’s measurement variance is presented

and the recursion formula is deduced.Combining the definition of absolute correlation degree of the grey system theory

a second data fusion algorithm based on the adaptive method is presented

the algorithm bolck diagram is also presented.The efficiency of this algorithm is validated by the simulation.

灰色优势分析在多雷达低空小目标跟踪中的应用 [J]. 刘以安,陈松灿,杨华明. 南京航空航天大学学报 . 2002(04)

高等工程数学[M]. 华中科技大学出版社 , 于寅[著], 2001

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