基于D-S证据理论的高速公路事件检测信息融合

覃频频; 许登元; 黄大明

doi:10.13873/j.1000-97872007.04.003

Chinese

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基于D-S证据理论的高速公路事件检测信息融合

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 基于D-S证据理论的高速公路事件检测信息融合
- Multi-information fusion based on D-S evidence reasoning for freeway incident detection
- 传感器与微系统 2007年第4期页码：24-27
- 作者机构：
  
  1. 西南交通大学交通运输学院
  2. 重庆交通大学计算机与信息学院
  3. 广西大学机械工程学院,四川,成都,610031
  4. ,重庆,400074
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（60372065）
- DOI：10.13873/j.1000-97872007.04.003
  中图分类号： U491.116
- 纸质出版：2007
- 稿件说明：
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[1]覃频频,许登元,黄大明.基于D-S证据理论的高速公路事件检测信息融合[J].传感器与微系统,2007(04):24-27.

QIN Pin-pin1, XU Deng-yuan2, HUANG Da-ming3. Multi-information fusion based on D-S evidence reasoning for freeway incident detection[J]. 2007, (4): 24-27.
[1]覃频频,许登元,黄大明.基于D-S证据理论的高速公路事件检测信息融合[J].传感器与微系统,2007(04):24-27. DOI： 10.13873/j.1000-97872007.04.003.

QIN Pin-pin1, XU Deng-yuan2, HUANG Da-ming3. Multi-information fusion based on D-S evidence reasoning for freeway incident detection[J]. 2007, (4): 24-27. DOI： 10.13873/j.1000-97872007.04.003.

摘要

为解决高速公路事件检测信息融合问题

在分析D-S证据理论用于多传感器信息融合基本概念的基础上

提出事件检测信息融合D-S方法。具体方法是通过分析高速公路事件检测各种事件信息特点

确定事件检测信息融合对象;再根据事件信息的基本可信度分配

不断融合新的事件信息

更新信任函数

最后

依据基本信任函数的决策方法判断高速公路是否发生事件。来自线圈检测器、移动电话报告和移动车报告3类高速公路事件检测信息融合的实例研究结果表明:通过事件信息融合后的事件检测结果较单一事件信息的结果好

证明事件检测信息融合的正确性和有效性。

Abstract

To resolve freeway incident detection information fusion problems

basic concepts and theory of Dempster-Shafer（D-S） evidence for multi-sensors information fusion is analyzed

and incident detection information fusion D-S method is proposed.Firstly multi-information is compared and incoming fusion information source is determined.Secondly basic probability assignment of incident detection is decided;new information is added continually and believe function is updated.Finally the information fusion result of incident detection is arrived by using the believe function decision method.The information fusion cases from road loop detectors

cellular telephone and probe vehicle show that the information fusion result is better than that of a single information source;the fusion method is correct and effective in freeway incident detection.

关键词

Keywords

references

多传感器信息融合基本原理及应用 [J]. 马平,吕锋,杜海莲,王瑞,牛成林. 控制工程 . 2006(01)

多传感器数据融合技术研究 [J]. 汪洋,郑亲波,张钧屏. 量子电子学报 . 2001(S1)

多传感器数据融合技术及其应用 [J]. 王芳,刘岩,邵俊鹏. 哈尔滨理工大学学报 . 2001(01)

D-S证据理论数据融合方法在目标识别中的应用 [J]. 蓝金辉,马宝华,蓝天,周兆英. 清华大学学报(自然科学版) . 2001(02)

基础交通信息融合技术及其应用[M]. 中国铁道出版社 , 杨兆升著, 2005

多传感器数据融合理论及应用[M]. 北京理工大学出版社 , (美)LawrenceA.Klein著, 2004

多传感器信息融合及应用[M]. 电子工业出版社 , 何友等著, 2000

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