多传感器数据的Fisher判别法

万树平

doi:10.13873/j.1000-97872006.08.021

Chinese

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多传感器数据的Fisher判别法

更新时间：2025-09-11

- 多传感器数据的Fisher判别法
- Method of Fisher discrimination for multi-sensors data fusion
- 传感器与微系统 2006年第8期页码：61-62+65
- 作者机构：
  
  江西财经大学信息管理学院,江西,南昌,330013
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/j.1000-97872006.08.021
  中图分类号： TP202.4
- 纸质出版：2006
- 稿件说明：
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[1]万树平.多传感器数据的Fisher判别法[J].传感器与微系统,2006(08):61-62+65.

WAN Shu-ping. Method of Fisher discrimination for multi-sensors data fusion[J]. 2006, (8): 61-62+65.
[1]万树平.多传感器数据的Fisher判别法[J].传感器与微系统,2006(08):61-62+65. DOI： 10.13873/j.1000-97872006.08.021.

WAN Shu-ping. Method of Fisher discrimination for multi-sensors data fusion[J]. 2006, (8): 61-62+65. DOI： 10.13873/j.1000-97872006.08.021.

摘要

在多传感器信息融合过程中

有时要利用多传感器对某一对象进行不同方面观测

而数据融合的目的是要对研究对象进行类型识别

根据判别分析的含义

给出了一种F isher判别法。该方法不需要知道总体的分布类型

可以避免丢失重要的极端数据

使结论更符合实际。

Abstract

During information fusion of multi-sensors

sometime object should is observed from different aspects

the goal of data fusion is discriminating the belonging type of the research object.Based on the connotation for discriminant analysis

a new method of Fisher discrimination for multi-sensors data fusion is proposed.The method needn’t know the distribution function and can avoid losing the important extreme data and make the conclusion more suitable for the practice.

关键词

Keywords

references

多来源数据的概率融合方法 [J]. 涂国平. 传感器技术 . 2002(09)

多传感数据的判别分析方法 [J]. 万树平,涂国平. 传感器技术 . 2002(05)

一种基于模糊理论的一致性数据融合方法 [J]. 王婷杰,施惠昌. 传感器技术 . 1999(06)

多元统计分析[M]. 高等教育出版社 , 孙文爽,陈兰祥编, 1994

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