一种基于小波变换的红外图像去噪方法

张瑾; 陈向东

doi:10.13873/j.1000-97872006.08.003

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一种基于小波变换的红外图像去噪方法

更新时间：2025-09-11

- 一种基于小波变换的红外图像去噪方法
- Method of infrared image denoising via wavelet transform
- 传感器与微系统 2006年第8期页码：7-9
- 作者机构：
  
  1. 西南交通大学信息科学与技术学院
  2. 西南交通大学信息科学与技术学院,四川,成都,610031
  3. 西南交通大学计算机与通信工程系
  4. 四川峨眉,614202
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（60572026）
- DOI：10.13873/j.1000-97872006.08.003
  中图分类号： TP391.41
- 纸质出版：2006
- 稿件说明：
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[1]张瑾,陈向东.一种基于小波变换的红外图像去噪方法[J].传感器与微系统,2006(08):7-9.

ZHANG Jin~. Method of infrared image denoising via wavelet transform[J]. 2006, (8): 7-9.
[1]张瑾,陈向东.一种基于小波变换的红外图像去噪方法[J].传感器与微系统,2006(08):7-9. DOI： 10.13873/j.1000-97872006.08.003.

ZHANG Jin~. Method of infrared image denoising via wavelet transform[J]. 2006, (8): 7-9. DOI： 10.13873/j.1000-97872006.08.003.

摘要

提出一种基于小波变换的红外图像去噪方法。该方法针对红外图像的噪声分布特性

对红外图像中的乘性噪声进行对数变换

使乘性噪声变为加性噪声

并对变换后红外图像的小波变换系数进行阈值处理实现图像去噪。实验结果表明:此方法比传统的小波变换方法对噪声有更好的抑制作用。

Abstract

A new scheme of denoising of infrared image via wavelet transform is proposed.Aimed at the characteristic of noise distribution

the multiplicative noise in infrared image is turned into additive noise using a logarithm.By thresholding processing the wavelet coefficients of noisy infrared image

the original image can be reconstructed.The experimental results show that the infrared image denoising effect has obvious superiority compared with tradition wavelet transform method.

关键词

Keywords

references

用小波变换去除红外图像中1/f噪声的方法 [J]. 朱梦宇,赵保军,韩月秋. 北京理工大学学报 . 2001(05)

Matlab小波分析工具箱原理与应用[M]. 国防工业出版社 , 董长虹主编, 2004

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