基于数据融合的压力传感器静态特性研究

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基于数据融合的压力传感器静态特性研究

更新时间：2025-09-11

- 基于数据融合的压力传感器静态特性研究
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- 传感器与微系统 2005年第12期页码：13-15
- 作者机构：
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- DOI：10.13873/j.1000-97872005.12.005
  中图分类号： TP212
- 纸质出版：2005
- 稿件说明：
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熊楠, 李世平, 陈世伟, 等. 基于数据融合的压力传感器静态特性研究[J]. 传感器与微系统, 2005,(12):13-15.
熊楠, 李世平, 陈世伟, 等. 基于数据融合的压力传感器静态特性研究[J]. 传感器与微系统, 2005,(12):13-15. DOI： 10.13873/j.1000-97872005.12.005.

DOI：

通常传感器的输出值不仅决定于目标参量

还会受到非目标参量的影响。为此

采用BP神经网络技术对其进行数据融合处理

以消除非目标参量对传感器输出值的影响。试验结果表明:该方法很好地抑制了传感器的交叉灵敏度

提高了其测量准确度。

高峰,董海鹰,胡彦奎.基于BP神经网络的传感器交叉敏感性抑制[J].传感器技术,2005(02).

张永怀,刘君华.采用BP神经网络及其改进算法改善传感器特性[J].传感技术学报,2002(03).

杨江,李治.基于神经网络的多传感器系统误差校正方法[J].传感器技术,2002(04).

刘君华编著.智能传感器系统[M].西安电子科技大学出版社,1999.

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