采用Bayes多传感器数据融合方法进行目标识别

doi:10.13873/j.1000-97872005.10.029

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采用Bayes多传感器数据融合方法进行目标识别

更新时间：2025-09-11

- 采用Bayes多传感器数据融合方法进行目标识别
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- 传感器与微系统 2005年第10期页码：29
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- DOI：10.13873/j.1000-97872005.10.029
  中图分类号： TP202.4
- 纸质出版：2005
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采用Bayes多传感器数据融合方法进行目标识别[J]. 传感器与微系统, 2005,(10):29.
采用Bayes多传感器数据融合方法进行目标识别[J]. 传感器与微系统, 2005,(10):29. DOI： 10.13873/j.1000-97872005.10.029.

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摘要

详细叙述了采用基于Bayes数据融合方法的基本原理、融合模型。利用Bayes多传感器数据融合方法

对一个目标类型和属性融合的应用实例进行计算。分别用Bayes公式计算出两次融合的概率值。从计算结果可以看出:提高了目标识别的概率

降低了不确定的概率

说明这种方法可以达到较高的识别率

是目标类型和属性识别的有效方法。

Abstract

关键词

Keywords

references

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