基于支持向量机的石油管线缺陷识别方法研究

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更新时间：2025-09-11

- 基于支持向量机的石油管线缺陷识别方法研究
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- 传感器与微系统 2005年第3期页码：30-31+34
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家863计划资助项目(2001AA602021)
- DOI：10.13873/j.1000-97872005.03.011
  中图分类号： TE973
- 纸质出版：2005
- 稿件说明：
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基于支持向量机的石油管线缺陷识别方法研究[J]. 传感器与微系统, 2005,(3):30-31+34.
基于支持向量机的石油管线缺陷识别方法研究[J]. 传感器与微系统, 2005,(3):30-31+34. DOI： 10.13873/j.1000-97872005.03.011.

DOI：

针对管道超声检测缺陷识别问题

从数据挖掘角度

提出一种基于支持向量机的石油管线缺陷自动识别新方法。通过超声石油管线缺陷大量检测实验表明:该方法具有准确率高、推广性强、容易在线实施等优点。

黄晶,阙沛文.小波分析在管道缺陷超声检测中的应用[J].传感技术学报,2003(03).

刘旭,夏金东,吴淼.超声检测缺陷分类的降噪及特征提取问题研究[J].中国矿业大学学报,2001(03).

吴淼,张海燕,孙智,刘旭.超声检测缺陷分类的小波分析与神经网络方法[J].中国矿业大学学报,2000(03).

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