基于神经网络的肉类新鲜度辨识技术

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于神经网络的肉类新鲜度辨识技术

更新时间：2025-09-11

- 基于神经网络的肉类新鲜度辨识技术
- 暂无标题
- 传感器与微系统 2005年第3期页码：15-17
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/j.1000-97872005.03.006
  中图分类号： TS251.7
- 纸质出版：2005
- 稿件说明：
移动端阅览
基于神经网络的肉类新鲜度辨识技术[J]. 传感器与微系统, 2005,(3):15-17.
基于神经网络的肉类新鲜度辨识技术[J]. 传感器与微系统, 2005,(3):15-17. DOI： 10.13873/j.1000-97872005.03.006.

DOI：

阐述了肉类新鲜度检测识别机理

构建了由气体传感器阵列、数据采集单元、神经网络组成的智能检测辨识系统。通过猪肉样本的测试与分析表明:该方法可实时准确地识别肉类新鲜度

辨识准确率可达90%以上。

马常霞.基于传感器阵列与前馈神经网络的气体辨识系统[J].测控技术,2001(03).

贾英民,王玲,张子德,李会宣,陈志州.牛肉新鲜度检测与指标分析[J].肉类研究,1998(02).

韩永东,谢三星.肉品新鲜度检验问题[J].中国动物检疫,1997(03).

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于LSTNet的果园土壤含水量预测模型研究

基于GA-BP的表面肌电信号下肢动作模式识别研究

基于EFPI传感器的GIS局部放电模式识别研究

神经网络加速PSO算法的超材料吸波体设计

基于机器学习非恒温谐振液体密度测量设计