纸质出版:2005
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基于支持向量机算法的气体识别研究[J]. 传感器与微系统, 2005,(2):19-21.
基于支持向量机算法的气体识别研究[J]. 传感器与微系统, 2005,(2):19-21. DOI: 10.13873/j.1000-97872005.02.007.
DOI:
利用多传感器或者传感器阵列
同时
结合神经网络技术来进行气体识别和定量分析研究已成为目前传感器领域的一个研究热点。介绍了一种在该领域还没有引起足够重视的算法———支持向量机算法(SVM)。利用该算法
结合多传感器技术
对 3种不同体积分数的有机溶剂进行了识别研究
并取得了较好的识别效果
证明了该算法在气体识别领域具有相当大的研究价值。
潘天红,赵德安,邹小波.气体传感器阵列中的信息融合[J].计算机测量与控制,2003(10).
杨建华,侯宏,王磊,刘福.基于集成气体传感器阵列的电子鼻系统[J].传感器技术,2003(08).
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