传感器非线性误差校正的BP神经网络方法研究

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更新时间：2025-09-11

- 传感器非线性误差校正的BP神经网络方法研究
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- 传感器与微系统 2005年第2期页码：11-12
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(30170240);西安市科技攻关项目基金资助项目(GG04038)
- DOI：10.13873/j.1000-97872005.02.004
  中图分类号： TP212
- 纸质出版：2005
- 稿件说明：
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传感器非线性误差校正的BP神经网络方法研究[J]. 传感器与微系统, 2005,(2):11-12.
传感器非线性误差校正的BP神经网络方法研究[J]. 传感器与微系统, 2005,(2):11-12. DOI： 10.13873/j.1000-97872005.02.004.

DOI：

研究了采用BP神经网络实现传感器逆向建摸

用三种神经网络方法(LM算法)计算比较了使用两种不同初始化规则和不同网络结构时对网络性能和计算精度的影响。计算机仿真实验表明:使用NW初始化规则并改进网络结构后

网络的收敛速度更快

精度更高。

黄天戍,倪效勇,张红剑,任清珍.神经网络在校正传感器非线性度方面的研究[J].传感器技术,2003(12).

朱庆保.改善传感器非线性的自适应分区神经网络方法[J].传感器技术,2003(06).

陈敏,马丽.传感器特性曲线的一种拟合方法[J].传感器技术,2003(01).

张永怀,刘君华.采用BP神经网络及其改进算法改善传感器特性[J].传感技术学报,2002(03).

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