基于FLNN的加速度传感器动态特性补偿方法

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更新时间：2025-09-11

- 基于FLNN的加速度传感器动态特性补偿方法
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- 传感器与微系统 2004年第12期页码：80-81+85
- 作者机构：
  
  淮阴师范学院物理系,江苏,淮安,223001
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/j.1000-97872004.12.028
  中图分类号： TP212.6
- 纸质出版：2004
- 稿件说明：
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俞阿龙. 基于FLNN的加速度传感器动态特性补偿方法[J]. 传感器与微系统, 2004,(12):80-81+85.
俞阿龙. 基于FLNN的加速度传感器动态特性补偿方法[J]. 传感器与微系统, 2004,(12):80-81+85. DOI： 10.13873/j.1000-97872004.12.028.

DOI：

对加速度传感器动态性能进行分析

提出其动态性能补偿的神经网络方法

介绍了补偿原理以及神经网络算法

给出用函数连接型神经网络建立的加速度传感器动态补偿网络的数学模型。结果表明:这种补偿模型精度高、能实现在线修正

有良好的鲁棒性及动态补偿器实现简单等优点。

徐科军著.传感器动态特性的实用研究方法[M].中国科学技术大学出版社,1999.

吕新明,孙海峰,马艳娥.基于函数链神经网络的热电阻非线性校正[J].化工自动化及仪表,2003(03).

才海男,周兆英,李勇,张文栋.加速度传感器的动态特性软件补偿方法研究[J].仪器仪表学报,1998(03).

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