基于自组织神经网络的多传感器遥感图像融合技术

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更新时间：2025-09-11

- 基于自组织神经网络的多传感器遥感图像融合技术
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- 传感器与微系统 2004年第12期页码：14-16+19
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- DOI：10.13873/j.1000-97872004.12.005
  中图分类号： TP751
- 纸质出版：2004
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基于自组织神经网络的多传感器遥感图像融合技术[J]. 传感器与微系统, 2004,(12):14-16+19.
基于自组织神经网络的多传感器遥感图像融合技术[J]. 传感器与微系统, 2004,(12):14-16+19. DOI： 10.13873/j.1000-97872004.12.005.

DOI：

多传感器遥感图像融合是一种遥感信息综合分析与处理的技术

其研究正成为遥感学科领域的热门课题之一。利用自组织特征映射神经网络具有较好的聚类特性

对多源遥感图像进行高水平的分类与融合。通过对GMS 5卫星图像融合前后性质的比较和融合质量的评估

不难发现:融合后的图像不论在视觉效果上还是在噪声特性上都有了很大的改善。

夏明革,何友,黄晓冬.多传感器图像融合效果评价方法研究[J].电光与控制,2003(02).

毛士艺,赵巍.多传感器图像融合技术综述[J].北京航空航天大学学报,2002(05).

钮永胜,倪国强.多传感器图像自动配准技术研究[J].光学技术,1999(01).

王忆锋，张海联，李灿文，李茜.多传感器数据融合中的配准技术[J].红外与激光工程,1998(01).

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