针对传统的CIE色度学颜色精确识别与人的颜色模糊感觉的矛盾

提出了一种基于模糊神经网络进行颜色识别的方法。该方法利用传统的色度学中的颜色三刺激的坐标值

结合模糊神经网络的聚类、无限逼近、泛化、学习等特性的优点

从而增加了适合于人的感觉的颜色识别的效果。