多层感知器在机械故障诊断中的应用

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多层感知器在机械故障诊断中的应用

更新时间：2025-09-11

- 多层感知器在机械故障诊断中的应用
- 暂无标题
- 传感器与微系统 2002年第12期页码：43-46
- 作者机构：
  
  南通师范学院物理系,江苏,南通,226007
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/j.1000-97872002.12.016
  中图分类号： TP277
- 纸质出版：2002
- 稿件说明：
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沈晓燕. 多层感知器在机械故障诊断中的应用[J]. 传感器与微系统, 2002,(12):43-46.
沈晓燕. 多层感知器在机械故障诊断中的应用[J]. 传感器与微系统, 2002,(12):43-46. DOI： 10.13873/j.1000-97872002.12.016.

DOI：

提出一种动态调整学习率和附加梯度变化量与动量项相结合的权值优化方法

同时引入绝对误差函数用于对多层感知器中BP算法的改进

并将改进算法用于旋转机械故障诊断实例样本的学习。仿真结果表明

改进的BP算法可显著加速网络训练速度

学习过程具有较好的收敛性

并能正确地诊断出存在的故障

具有一定的实用价值。

汤天浩，罗成汉，李杰仁.改进BP算法的参数优化和知识学习[J].上海海运学院学报,1996(01).

张炜,张优云,战仁军,张玉祥.旋转机械故障诊断中的神经网络改进算法研究[J].振动工程学报,1996(01).

虞和济等著.基于神经网络的智能诊断[M].冶金工业出版社,2000.

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