基于前向神经网络的呈香物质识别方法研究

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基于前向神经网络的呈香物质识别方法研究

更新时间：2025-09-11

- 基于前向神经网络的呈香物质识别方法研究
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- 传感器与微系统 2002年第12期页码：4-7
- 作者机构：
- 作者简介：
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- DOI：10.13873/j.1000-97872002.12.002
  中图分类号： TP183
- 纸质出版：2002
- 稿件说明：
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基于前向神经网络的呈香物质识别方法研究[J]. 传感器与微系统, 2002,(12):4-7.
基于前向神经网络的呈香物质识别方法研究[J]. 传感器与微系统, 2002,(12):4-7. DOI： 10.13873/j.1000-97872002.12.002.

DOI：

摘要

介绍了所研制的一个人工嗅觉装置

详细叙述该装置对呈香物质的识别过程。实验结果表明

采用SuperSAB算法可以显著地提高人工嗅觉装置对香气物质的分析识别速度

为在线检测提供了条件

同时实验结果的准确性也较满意。

Abstract

关键词

Keywords

references

高大启.微含量简单成分气体的人工嗅觉分析方法[J].高等学校化学学报,1999(10).

焦李成著.神经网络系统理论[M].西安电子科技大学出版社,1990.

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