基于统计理论的多传感器信息融合方法

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基于统计理论的多传感器信息融合方法

更新时间：2025-09-11

- 基于统计理论的多传感器信息融合方法
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- 传感器与微系统 2002年第8期页码：38-39+43
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- DOI：10.13873/j.1000-97872002.08.013
  中图分类号： TP212
- 纸质出版：2002
- 稿件说明：
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基于统计理论的多传感器信息融合方法[J]. 传感器与微系统, 2002,(8):38-39+43.
基于统计理论的多传感器信息融合方法[J]. 传感器与微系统, 2002,(8):38-39+43. DOI： 10.13873/j.1000-97872002.08.013.

DOI：

多传感器信息融合技术引起了工业测量系统的改变

是智能仪表的发展方向。针对工业中干扰的特点

提出一种基于统计理论的信息融合方法

它采用高等数学的方法求解具有多变量约束条件的极值问题

从而得到最小方差的信息融合结果。以此方法可以提高系统的抗干扰能力和测量准确度

并通过实验测量进行了仿真以表明其正确、有效。

罗中良,麦宜佳,施仁.点估计理论数据融合方法在智能仪表中的应用[J].传感器技术,2001(12).

罗中良,麦宜佳,施仁.一类基于统计理论的神经网络模式识别方法[J].工业仪表与自动化装置,2001(06).

罗中良,麦宜佳,余剑峰.基于多传感器的神经网络模式识别方法[J].中山大学学报(自然科学版),2001(05).

罗中良,施仁.神经网络用于产品品质鉴定的新方法[J].兰州大学学报,2001(04).

何友等著.多传感器信息融合及应用[M].电子工业出版社,2000.

陈希孺著.高等数理统计学[M].中国科学技术大学出版社,1999.

汪荣鑫编著.数理统计[M].西安交通大学出版社,1986.

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