基于神经网络的压力传感器数据融合

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于神经网络的压力传感器数据融合

更新时间：2025-09-11

- 基于神经网络的压力传感器数据融合
- 暂无标题
- 传感器与微系统 2002年第4期页码：31-32+36
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  湖南省教育厅青年科技项目资助 (0 0B0 11)
- DOI：10.13873/j.1000-97872002.04.011
  中图分类号： TP212
- 纸质出版：2002
- 稿件说明：
移动端阅览
基于神经网络的压力传感器数据融合[J]. 传感器与微系统, 2002,(4):31-32+36.
基于神经网络的压力传感器数据融合[J]. 传感器与微系统, 2002,(4):31-32+36. DOI： 10.13873/j.1000-97872002.04.011.

DOI：

针对压力传感器在实际应用中受多个非目标参量的影响而导致其输出数据不仅仅与目标参量有关

提出了应用神经网络技术对多传感器数据进行融合以消除非目标参量对传感器输出的影响 ;研究结果表明

利用神经网络实现多传感器数据融合消除非目标参量对传感器输出的影响是可行的

焦李成著.神经网络系统理论[M].西安电子科技大学出版社,1990.

吴义虎,陈荫三,侯志祥,龙锦,周育才.基于神经网络的中国汽车保有量建模与预测[J].西安公路交通大学学报,2001(02).

孙涛,张宏建.目标识别中的信息融合技术[J].自动化仪表,2001(02).

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于数据融合的压力传感器静态特性研究

多传感器数据融合在涂层厚度检测中的应用

应变数据融合测力传感器的仿真与实验研究

基于双2D激光雷达的移动机器人斜坡检测方法研究

倒装膜结构MEMS石墨烯压力传感器设计