传感器特性曲线的自适应分段最佳拟合及应用

朱庆保

doi:10.13873/j.1000-97872002.01.012

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传感器特性曲线的自适应分段最佳拟合及应用

更新时间：2025-09-11

- 传感器特性曲线的自适应分段最佳拟合及应用
- 暂无标题
- 传感器与微系统 2002年第1期页码：34-37
- 作者机构：
  
  南京师范大学计算机系,江苏,南京,210097
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  江苏省自然科学基金资助项目 (BJ9712 2 )
- DOI：10.13873/j.1000-97872002.01.012
  中图分类号： TP212
- 纸质出版：2002
- 稿件说明：
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朱庆保. 传感器特性曲线的自适应分段最佳拟合及应用[J]. 传感器与微系统, 2002,(1):34-37.
朱庆保. 传感器特性曲线的自适应分段最佳拟合及应用[J]. 传感器与微系统, 2002,(1):34-37. DOI： 10.13873/j.1000-97872002.01.012.

DOI：

摘要

为了减小传感器的非线性误差问题

提出了一种传感器的非线性传输曲线的自适应分段最佳逼近拟合方法

介绍了该方法的数学模型和应用实例

实验结果表明

应用本方法

使传感系统的非线性误差大大减小

Abstract

关键词

Keywords

references

Sethu Vijayakumar,Stefan Schaal.Local Adaptive Subspace Regression[J].Neural Processing Letters,1998(3).

Jingfang Zhou,Nicholas M. Patrikalakis,Seamus T. Tuohy,Xiuzi Ye.Scattered data fitting with simplex splines in two and three dimensional spaces[J].The Visual Computer,1997(7).

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