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厚膜SnO2气体传感器的嗅觉特征提取与处理[J]. 传感器与微系统, 2000,(6):15-17.
厚膜SnO2气体传感器的嗅觉特征提取与处理[J]. 传感器与微系统, 2000,(6):15-17. DOI: 10.13873/j.1000-97872000.06.006.
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用一组厚膜SnO2气体传感器阵列模拟人的嗅觉形成过程,对5种不同体积分数乙醇溶液进行分 析。详细叙述了实验过程,分别从每个气体传感器与气体反应的曲线中提取4个特征,用BP神经网络对 样本特征值的处理,对不同体积分数乙醇溶液进行识别。神经网络对训练集的回判正确率为100%,对测 试集测试正确率为90%。
吴守一,邹小波.电子鼻在食品行业中的应用研究进展[J].江苏理工大学学报(自然科学版),2000(06).
高大启,吴守一.人工嗅觉研究进展及其在食品香气评定中的应用展望[J].农业机械学报,1998(04).
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