您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于YOLO v3的交通标志牌检测识别
计算与测试 | 更新时间:2025-09-11
    • 基于YOLO v3的交通标志牌检测识别

    • Traffic sign detection and recognition based on YOLO v3

    • 传感器与微系统   2019年第11期 页码:147-150
    • DOI:10.13873/j.1000-9787(2019)11-0147-04    

      中图分类号: TP18;U463.6;TP391.41
    • 纸质出版:2019

    移动端阅览

  • 潘卫国, 刘博, 陈英昊, 等. 基于YOLO v3的交通标志牌检测识别[J]. 传感器与微系统, 2019,(11):147-150. DOI: 10.13873/j.1000-9787(2019)11-0147-04.

    PAN Weiguo, LIU Bo, CHEN Yinghao, et al. Traffic sign detection and recognition based on YOLO v3[J]. 2019, (11): 147-150. DOI: 10.13873/j.1000-9787(2019)11-0147-04.

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

浏览量

1457

下载量

12

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于Faster-RCNN的交通信号灯检测与识别
面向复杂视觉系统的自监督引导滤波轻量化深度估计
融合CSWin Transformer与聚焦线性注意力的图像分割方法
基于压阻传感器和IMU信号的下肢步态识别
表面肌电肌力估计模型研究进展

相关作者

潘卫国
陈英昊
刘博
石洪丽
张亚威
李小光
徐冠华
顾天昊

相关机构

青岛大学 智能无人系统研究院
青岛大学 自动化学院
中北大学 信息与通信工程学院 电子测试国家重点实验室
中国科学技术大学 工程科学学院
山东中医药大学 智能信息与工程学院
0