基于概率Hough变换的指针仪表去影算法

钟志伟; 张寿明

doi:10.13873/j.1000-9787(2018)06-0126-03

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基于概率Hough变换的指针仪表去影算法

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 基于概率Hough变换的指针仪表去影算法
- Algorithm of pointer instrument shadow elimination based on probabilistic Hough transform
- 传感器与微系统 2018年第6期页码：126-128
- 作者机构：
  
  昆明理工大学信息工程与自动化学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(61364008)
- DOI：10.13873/j.1000-9787(2018)06-0126-03
  中图分类号： TP391.41
- 纸质出版：2018
- 稿件说明：
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钟志伟, 张寿明. 基于概率Hough变换的指针仪表去影算法[J]. 传感器与微系统, 2018,(6):126-128.

ZHONG Zhi-wei, ZHANG Shou-ming. Algorithm of pointer instrument shadow elimination based on probabilistic Hough transform[J]. 2018, (6): 126-128.
钟志伟, 张寿明. 基于概率Hough变换的指针仪表去影算法[J]. 传感器与微系统, 2018,(6):126-128. DOI： 10.13873/j.1000-9787(2018)06-0126-03.

ZHONG Zhi-wei, ZHANG Shou-ming. Algorithm of pointer instrument shadow elimination based on probabilistic Hough transform[J]. 2018, (6): 126-128. DOI： 10.13873/j.1000-9787(2018)06-0126-03.

摘要

提出了一种能够在存在干扰光源的情况下正确判别指针、去除干扰阴影的算法。通过使用Hough概率变换对二值图像处理

通过任意两个不同位置的指针来确定指针的回转中心

根据回转中心坐标固定不变的特点

当图像中出现干扰时

通过图中所有检测到的直线与仪表零刻度指针所在直线的交点与回转中心坐标的大小关系

确定正确代表指针的直线。所提算法提高了仪表检测的稳定性

通过对电流表的判别实验证明了方法的有效性与正确性。

Abstract

Put forward an algorithm to distinguish pointers

remove interference of shadow

in the presence of interference. By processing binary image

using the probabilistic Hough transform

center of rotation of a pointer is determined by any pointer of two different positions

according to fixed features of coordinates of rotation center

when there is interference in the image

through the relationship between all lines dected and the intersection point of the zero scale pointer of the instrument and the size of the coordinate of rotation center

the straight line which represents pointer correctly is determined. The stability of instrument detection is improved

and the validity and correctness of the method are proved by the experiment of the ammeter.

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