基于嵌入式GPU的汗孔识别算法并行设计

刘义鹏; 曾宏翔; 王海霞; 杨熙丞; 陈朋

doi:10.13873/j.1000-9787(2018)05-0076-04

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基于嵌入式GPU的汗孔识别算法并行设计

设计与制造 | 更新时间：2025-09-11

- 基于嵌入式GPU的汗孔识别算法并行设计
- Parallel design for sweat pore recognition algorithm based on embedded GPU
- 传感器与微系统 2018年第5期页码：76-79
- 作者机构：
  
  浙江工业大学信息工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(61502426,61527808);浙江省自然科学基金资助项目(LQ15F020009)
- DOI：10.13873/j.1000-9787(2018)05-0076-04
  中图分类号： TP391.41
- 纸质出版：2018
- 稿件说明：
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刘义鹏, 曾宏翔, 王海霞, 等. 基于嵌入式GPU的汗孔识别算法并行设计[J]. 传感器与微系统, 2018,(5):76-79.

LIU Yi-peng, ZENG Hong-xiang, WANG Hai-xia, et al. Parallel design for sweat pore recognition algorithm based on embedded GPU[J]. 2018, (5): 76-79.
刘义鹏, 曾宏翔, 王海霞, 等. 基于嵌入式GPU的汗孔识别算法并行设计[J]. 传感器与微系统, 2018,(5):76-79. DOI： 10.13873/j.1000-9787(2018)05-0076-04.

LIU Yi-peng, ZENG Hong-xiang, WANG Hai-xia, et al. Parallel design for sweat pore recognition algorithm based on embedded GPU[J]. 2018, (5): 76-79. DOI： 10.13873/j.1000-9787(2018)05-0076-04.

摘要

基于NVIDIA Jetson Tx2平台

结合Open CV计算机视觉库与计算统一设备架构(CUDA)程序设计

对汗孔特征提取与匹配算法实现了并行设计。实验结果表明:并行设计算法能够实现最多180倍的加速

推动指纹匹配算法在嵌入式系统领域的应用。

Abstract

Parallel design of extraction of sweat pore characteristics and matching algorithm is implemented by combining Open CV computer vision library with compute unified device architecture（ CUDA） program design based on NVIDIA Jetson Tx2 platform.Experimental results show that parallel design algorithm can achieve speed up to at most 180 times faster

propel application of fingerprint matching algorithm in embedded systems.

关键词

Keywords

references

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