一种改进的LLR BP译码算法研究

高杰; 龙华; 邵玉斌; 张强

doi:10.13873/j.1000-9787(2017)07-0070-03

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一种改进的LLR BP译码算法研究

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 一种改进的LLR BP译码算法研究
- Research on improved LLR BP decoding algorithm
- 传感器与微系统 2017年36卷第7期页码：70-72
- 作者机构：
  
  昆明理工大学信息工程与自动化学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  2014云南省科技厅基金资助项目（2014RA051）;2013云南省科技厅基金资助项目（2013FZ010）
- DOI：10.13873/j.1000-9787(2017)07-0070-03
  中图分类号： TN911.22
- 纸质出版：2017
- 稿件说明：
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[1]高杰,龙华,邵玉斌,张强.一种改进的LLR BP译码算法研究[J].传感器与微系统,2017,36(07):70-72.

GAO Jie, LONG Hua, SHAO Yu-bin, et al. Research on improved LLR BP decoding algorithm[J]. 2017, 36(7): 70-72.
[1]高杰,龙华,邵玉斌,张强.一种改进的LLR BP译码算法研究[J].传感器与微系统,2017,36(07):70-72. DOI： 10.13873/j.1000-9787(2017)07-0070-03.

GAO Jie, LONG Hua, SHAO Yu-bin, et al. Research on improved LLR BP decoding algorithm[J]. 2017, 36(7): 70-72. DOI： 10.13873/j.1000-9787(2017)07-0070-03.

摘要

运用LLR BP经典算法对低密度奇偶校验（LDPC）码译码时

由于译码时迭代次数过多和每次循环时校验节点的计算复杂度过高

导致译码复杂度非常高。提出了一种改进型LLR BP译码算法

采用泰勒级数将LLR BP算法中复杂度高的雅克比修正项进行分段线性近似。仿真表明:该算法在译码性能损失不大的情况下可大幅降低LDPC码的译码复杂度。

Abstract

When classical log likelihood rate belief propagation（ LLR BP） is applied to decode low density parity check（ LDPC） code

it becomes very complex because of excessive number of iterations and high computation check complexity of parity check nodes at each iteration. To solve this problem

a modified LLR BP decoding algorithm is proposed

which approximating the highly complex Jacobi correction term in LLR BP algorithm segmentally and linearly by Taylor series. Simulation shows that it becomes less complex than LDPC decoding in case of not too much loss of decoding performance.

关键词

Keywords

references

LDPC码在基于FH-FSK的AUV水声通信系统中的应用 [J]. 陈允锋,董继刚. 传感器与微系统 . 2015(12)

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RS码与QC-LDPC码的级联码在浅海信道中的性能研究 [J]. 乔晓峰,刘跃敏,宁永海. 电子技术应用 . 2012(05)

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