改进的小生境混合遗传算法在函数优化上的应用

王聪; 柯沪琦; 胡燕海

doi:10.13873/j.1000-9787(2017)05-0153-04

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改进的小生境混合遗传算法在函数优化上的应用

应用技术 | 更新时间：2025-09-11

- 改进的小生境混合遗传算法在函数优化上的应用
- Application of improved niche hybrid genetic algorithm in function optimization
- 传感器与微系统 2017年36卷第5期页码：153-156
- 作者机构：
  
  1. 宁波大学机械工程与力学学院
  2. 宁波戴维医疗器械股份有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（51408323）;宁波市重大科技专项资助项目（2015C110033）
- DOI：10.13873/j.1000-9787(2017)05-0153-04
  中图分类号： TP18
- 纸质出版：2017
- 稿件说明：
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[1]王聪,柯沪琦,胡燕海.改进的小生境混合遗传算法在函数优化上的应用[J].传感器与微系统,2017,36(05):153-156.

WANG Cong, KE Hu-qi, HU Yan-hai. Application of improved niche hybrid genetic algorithm in function optimization[J]. 2017, 36(5): 153-156.
[1]王聪,柯沪琦,胡燕海.改进的小生境混合遗传算法在函数优化上的应用[J].传感器与微系统,2017,36(05):153-156. DOI： 10.13873/j.1000-9787(2017)05-0153-04.

WANG Cong, KE Hu-qi, HU Yan-hai. Application of improved niche hybrid genetic algorithm in function optimization[J]. 2017, 36(5): 153-156. DOI： 10.13873/j.1000-9787(2017)05-0153-04.

摘要

为了提高经典小生境遗传算法的收敛性能

加强局部寻优能力

设计了一种新的小生境混合遗传算法。通过判断算法的在线性能指标Xe（s）

将模拟退火算法巧妙地融入算法的后期

并针对小生境遗传算法的特点选用格雷码编码

同时设计了自适应的遗传交叉算子。用一个Shubert多峰值函数对改进的算法进行验证

结果表明:新算法的收敛性能和进化效率得到提高

局部寻优能力也有加强。

Abstract

In order to improve the convergence of classical niche genetic algorithm

strengthen local optimizing ability

a new niche hybrid genetic algorithm is designed. By judging online performance indicators Xe（ s） of algorithm

the simulated annealing algorithm is cleverly fused into later algorithm

and aiming at characteristics of the niche genetic algorithm

choose Gray code coding

at the same time

adaptive genetic crossover operator is designed. Using a Shubert multimodal function to validate the improved algorithm

the results show that the convergence of the new algorithm and evolutionary efficiency is improved

the local optimization ability is also strengthened.

关键词

Keywords

references

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