一种带局部搜索功能的入侵杂草优化算法

刘挺; 王联国

doi:10.13873/J.1000-97877(2014)09-0110-04

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一种带局部搜索功能的入侵杂草优化算法

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 一种带局部搜索功能的入侵杂草优化算法
- An invasive weed optimization algorithm with local search function
- 传感器与微系统 2014年33卷第9期页码：110-113
- 作者机构：
  
  甘肃农业大学信息科学技术学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（61063028）;甘肃省教育信息化发展战略研究项目（2011—2）
- DOI：10.13873/J.1000-97877(2014)09-0110-04
  中图分类号： TP18
- 纸质出版：2014
- 稿件说明：
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[1]刘挺,王联国.一种带局部搜索功能的入侵杂草优化算法[J].传感器与微系统,2014,33(09):110-113.

LIU Ting, WANG Lian-guo. An invasive weed optimization algorithm with local search function[J]. 2014, 33(9): 110-113.
[1]刘挺,王联国.一种带局部搜索功能的入侵杂草优化算法[J].传感器与微系统,2014,33(09):110-113. DOI： 10.13873/J.1000-97877(2014)09-0110-04.

LIU Ting, WANG Lian-guo. An invasive weed optimization algorithm with local search function[J]. 2014, 33(9): 110-113. DOI： 10.13873/J.1000-97877(2014)09-0110-04.

摘要

为了改善入侵杂草优化算法解的质量

提出一种带局部搜索功能的入侵杂草优化算法。该算法按照一定概率对每代产生的最优个体执行球体局部搜索算子或Logistic映射搜索算子

在最优个体周围进行精细搜索

并用搜索到的较优个体代替最优个体

提高了算法的局部搜索能力和优化精度。并对7个测试函数进行了仿真实验

结果表明:该算法具有较高的优化性能。

Abstract

In order to improve the solving quality of invasive weed optimization（ IWO） algorithm

an IWO algorithm with local search function（ LSIWO） is proposed. In the algorithm

the best individual generated in each generation is processed with certain probability by operators of spherical local search or Logistic mapping search

which realizes fine-grained search around the best individual

meanwhile

the best individual will be updated by the newly generated better one. Simulation experimental results of seven tests functions show that the new algorithm has better optimal performance.

关键词

Keywords

references

基于混沌序列的多种群入侵杂草算法 [J]. 陈欢,周永权,赵光伟. 计算机应用 . 2012(07)

基于Memetic框架的混合粒子群算法 [J]. 魏臻,吴雷,葛方振,王强. 模式识别与人工智能 . 2012(02)

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