基于双目视觉的中小型物体尺寸测量方法

杨先凤; 邢世豪; 李斯雯; 李自强

doi:10.13873/J.1000-9787(2025)09-0162-03

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于双目视觉的中小型物体尺寸测量方法

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 基于双目视觉的中小型物体尺寸测量方法
- 暂无标题
- 传感器与微系统 2025年第9期页码：162-164+168
- 作者机构：
  
  1. 西南石油大学计算机科学学院
  2. 四川师范大学计算机科学学院
  3. 四川师范大学影视与传媒学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(61802321);四川省科技厅重点研发计划项目(2020YFN0019)
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2025)09-0162-03
  中图分类号： TG806;TP391.41
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
移动端阅览
杨先凤, 邢世豪, 李斯雯, 等. 基于双目视觉的中小型物体尺寸测量方法[J]. 传感器与微系统, 2025,(9):162-164+168.
杨先凤, 邢世豪, 李斯雯, 等. 基于双目视觉的中小型物体尺寸测量方法[J]. 传感器与微系统, 2025,(9):162-164+168. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2025)09-0162-03.

DOI：

摘要

为了无接触地精确测量中小型物体的尺寸，提出了一个基于双目视觉的中小型物体尺寸测量方法。首先标定双目相机并对其进行畸变矫正，再将立体校正后的左右图像通过改进的半全局匹配(SGM)算法进行立体匹配，获得被测物体的视差图与深度图。实验结果表明：该方法在近距离测量中对小型物体尺寸的精度较高，布娃娃的测量实际误差由1.42 cm降低至0.31 cm

直尺的测量实际误差由1.17 cm降低至0.21 cm

误差率由5%左右降低至1%左右，测量精度的提升效果显著。

Abstract

关键词

Keywords

references

王兴坤.基于嫦娥卫星探月数据的撞击坑自动提取与分析[D].中国地质大学(北京),2017(02).

桑瑞娟,王姮,张华,胡旭.一种改进的区域双目立体匹配方法[J].传感器与微系统,2012(08).

许家旺,邹光明,侯宇,刘源泂,肖洒,方陈.基于双目视觉的纸箱识别与规格尺寸确认研究[J].传感器与微系统,2023(08).

刘祚时,范雨婷,陈飞.基于双目视觉的堆叠零件识别和定位研究[J].传感器与微系统,2023(02).

杨洪涛,陆广慧,沈梅.基于双目视觉的齿轮三维点云精确重构方法研究[J].传感器与微系统,2023(10).

刘仁彬,唐应辉.一类休假的Geo~X/G/1可修排队的可靠性分析[J].系统工程理论与实践,2015(09).

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

长短焦双目三维成像算法研究与精度分析

基于双目视觉的纸箱识别与规格尺寸确认研究

改进Census变换与特征融合的立体匹配算法

基于线激光的大型圆柱壳体筋板垂直度检测方法

基于双目视觉的水泥自动装车机车厢尺寸测量系统