基于密集空洞卷积的图像篡改检测与定位算法

褚莹娜; 张惊雷; 贾鑫

doi:10.13873/J.1000-9787(2025)09-0129-05

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基于密集空洞卷积的图像篡改检测与定位算法

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 基于密集空洞卷积的图像篡改检测与定位算法
- 暂无标题
- 传感器与微系统 2025年第9期页码：129-133
- 作者机构：
  
  1. 天津理工大学电气工程与自动化学院
  2. 天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室
  3. 天津理工大学工程训练中心
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金青年科学基金资助项目(62302335)
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2025)09-0129-05
  中图分类号： TP391.41
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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褚莹娜, 张惊雷, 贾鑫. 基于密集空洞卷积的图像篡改检测与定位算法[J]. 传感器与微系统, 2025,(9):129-133.
褚莹娜, 张惊雷, 贾鑫. 基于密集空洞卷积的图像篡改检测与定位算法[J]. 传感器与微系统, 2025,(9):129-133. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2025)09-0129-05.

DOI：

摘要

现有的图像篡改检测方法通常采用连续卷积和上采样来定位图像的篡改区域，容易丢失图像的边缘信息，造成较低的检测性能。提出了一种基于密集空洞卷积(DDC)的图像篡改检测与定位算法。首先，所提出算法采用DDC模块实现图像的特征提取，该模块可以最大化各卷积层之间的信息流，保留更多的图像边缘信息。另外，所提出算法引入了卷积块注意力模块(CBAM)抑制网络对非篡改区域的学习，从而分辨出隐藏的篡改伪影，提高了检测精度和定位的准确性。在篡改图像数据集CASIA、NIST 16和Columbia上的实验结果表明，所提出方法能够精准地检测与定位图像中被篡改的区域。

Abstract

关键词

Keywords

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张怡暄,赵险峰,曹纭.数字图像篡改盲检测综述[J].信息安全学报,2022(03).

赵伟,沈乐,徐凯宏.改进YOLOv7算法在火灾现场行人检测中的应用[J].传感器与微系统,2023(07).

袁裕发,梁家海,王青青.基于标定板的多目全局视觉地图构建方法[J].传感器与微系统,2023(04).

徐健,高艳,范九伦.提取图像深层特征的超分辨率重建网络[J].传感器与微系统,2022(08).

Ming Hsieh Department of Electrical Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA, United States,Ming Hsieh Department of Electrical Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA, United States,Ming Hsieh Department of Electrical Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA, United States.Image Splicing Localization using a Multi-task Fully Convolutional Network (MFCN)[J].Journal of Visual Communication and Image Representation,2018.

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