内蒙古工业大学化工学院
纸质出版:2025
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郭磊, 徐胜一. 基于改进CNN算法的电厂安防监控异常行为识别[J]. 传感器与微系统, 2025,(9):103-106+111.
郭磊, 徐胜一. 基于改进CNN算法的电厂安防监控异常行为识别[J]. 传感器与微系统, 2025,(9):103-106+111. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2025)09-0103-04.
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由于电厂异常行为种类繁多,且每种行为均具有其独特的特征和表现形式。因此人工监测异常行为时难以做到实时识别所有异常行为。基于此,研究物联网环境下基于改进卷积神经网络(CNN)算法的电厂安防监控异常行为识别方法。搭建物联网环境,利用监控摄像头、振动传感器采集监控区域的视频监控图像,并经网关传输至承载网络层的承载网络。在控制服务器建立基于改进CNN算法的安防监控异常行为识别模型,提取可体现异常行为的关键特征,最后由输出层的Softmax函数识别电厂安防监控行为类别。实验结果显示:该方法不仅能够实现对电厂环境下各类异常行为的准确识别,同时在监控信息通信方面,依托5G物联网关实现了快速、稳定的数据传输。
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