1. 湖北工业大学机械工程学院
2. 现代制造质量工程湖北省重点实验室
纸质出版:2025
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谭昭胜, 涂君, 张旭, 等. 碳纤维聚氨酯夹芯板气孔敲击信号识别方法研究[J]. 传感器与微系统, 2025,(9):37-40+45.
谭昭胜, 涂君, 张旭, 等. 碳纤维聚氨酯夹芯板气孔敲击信号识别方法研究[J]. 传感器与微系统, 2025,(9):37-40+45. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2025)09-0037-04.
碳纤维聚氨酯(CFR-PU)夹芯板在冷藏行业中应用广泛,然而,这类产品在制作过程中容易形成聚氨酯层内气孔缺陷,直接影响其保温效果以及结构稳定性。采用敲击法实现气孔缺陷检测。由于常规K-means算法对多种振动信号的区分正确率很难超过50%
所以提出一种带约束K-means算法,以实现缺陷的定位和定量。研究搭建了一种敲击检测系统,先针对盲测中存在的4种情况进行区分试验,接着对有效检测距离进行探究,最后对缺陷大小进行定量划分。在3类试验中,本文所提出的带约束K-means方法均表现良好,缺陷识别准确率相较于常规K-means方法最高可提升6.55倍。
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