您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于IPSO算法优化SVM的睡眠分期模型
计算与测试 | 更新时间:2025-09-16
    • 基于IPSO算法优化SVM的睡眠分期模型

    • 暂无标题

    • 传感器与微系统   2025年第8期 页码:138-142
    • DOI:10.13873/J.1000-9787(2025)08-0138-05    

      中图分类号: R740;TP18
    • 纸质出版:2025

    移动端阅览

  • 张宇, 白国长, 王成. 基于IPSO算法优化SVM的睡眠分期模型[J]. 传感器与微系统, 2025,(8):138-142. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2025)08-0138-05.

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

浏览量

106

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于PSO-BP神经网络的角接触球轴承凸出量预测
适用于智能配电网WSNs能耗的分簇路由算法
基于BLSTM-SVM混合模型的脑力负荷分类
动态场景下火灾烟雾多特征融合识别定位研究
支持向量机结合FTIR的沥青混合料老化程度鉴别

相关作者

章如意
段玥晨
张瑞
赵明辉
杨佳
余斌
寇东山
吴佩林

相关机构

郑州郑大智能科技股份有限公司
重庆市能源互联网工程技术研究中心
重庆理工大学 电气与电子工程学院
华北石油通信有限公司万庄通信总站
北方工业大学信息学院
0