西安工业大学电子信息工程学院
纸质出版:2025
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冯晓晓, 任安虎, 齐华. 基于YOLOv8n的轻量化高速公路车辆检测算法[J]. 传感器与微系统, 2025,(7):155-158+163.
冯晓晓, 任安虎, 齐华. 基于YOLOv8n的轻量化高速公路车辆检测算法[J]. 传感器与微系统, 2025,(7):155-158+163. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2025)07-0155-04.
DOI:
针对无人机搭载嵌入式设备巡检高速公路参数量大、实时检测速度慢、模型难以部署等问题,提出一种基于YOLOv8n的轻量化高速公路车辆检测ESimB-YOLO算法。在ESNet的基础上融合ECA模块作为主干网络,融合C2f和SimAM
提出C2f_SimAM结构进行特征融合,并在Head部分采用加权双向特征金字塔结构进行拼接融合。实验结果表明,ESimB-YOLO参数量约为129万,模型大小为2.78 MB
均值平均精度(mAP)为86%。与YOLOv8n相比,ESimB-YOLO的模型参数量降低约57%、模型大小减小约53%、mAP提高1.8%
在轻量化的同时,保证了车辆检测精度。
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