1. 武汉科技大学机械自动化学院
2. 湖北省计量测试技术研究院
纸质出版:2025
移动端阅览
朱怡烁, 张维, 胡锦江. 支持向量机结合FTIR的沥青混合料老化程度鉴别[J]. 传感器与微系统, 2025,(4):74-77+82.
朱怡烁, 张维, 胡锦江. 支持向量机结合FTIR的沥青混合料老化程度鉴别[J]. 传感器与微系统, 2025,(4):74-77+82. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2025)04-0074-04.
为实现沥青混合料老化程度的分类识别,本文基于傅里叶变换红外(FTIR)光谱技术,采用无信息变量消除(UVE)方法结合浣熊优化算法(COA)优化支持向量机(SVM)
建立了分类识别模型。首先,采集3种不同老化程度的沥青混合料红外光谱数据,并运用S-G平滑+标准正态变量(SNV)变换对原始光谱进行预处理;再用UVE算法减少光谱冗余信息,从7 157个变量中获得了1 197个变量;最后引入COA对SVM惩罚因子C和核函数半径σ优化,建立识别模型,并与粒子群优化(PSO)算法、鲸鱼优化算法(WOA)对SVM优化效果进行对比。结果表明:经UVE进行光谱变量筛选明显提高了模型精度,UVE-COA-SVM训练集和测试集正确率均为100%
优于UVE-PSO-SVM和UVE-WOA-SVM
该方法可用于沥青混合料老化程度识别模型的建立。
Khodabakhshian Rasool,Seyedalibeyk Lavasani Hajarsadat,Weller Philipp.A methodological approach to preprocessing FTIR spectra of adulterated sesame oil.[J].Food chemistry,2023.
Dehghani Mohammad,Montazeri Zeinab,Trojovská Eva,Trojovský Pavel.Coati Optimization Algorithm: A new bio-inspired metaheuristic algorithm for solving optimization problems[J].Knowledge-Based Systems,2023.
Caban Renata.FTIR-ATR spectroscopic, thermal and microstructural studies on polypropylene-glass fiber composites[J].Journal of Molecular Structure,2022.
Li Chao,Xie Xiaofeng,Wang Lan,Guo Yingying,Zhang Le,Xue Zhihua.Evaluation of the effect of thermal oxygen aging on base and SBS-modified bitumen at micro and macroscales[J].Construction and Building Materials,2022.
Sanchez-Brito Miguel,Luna-Rosas Francisco J.,Mendoza-Gonzalez Ricardo,Vazquez-Zapien Gustavo J.,Martinez-Romo Julio C.,Mata-Miranda Monica M..Type 2 diabetes diagnosis assisted by machine learning techniques through the analysis of FTIR spectra of saliva[J].Biomedical Signal Processing and Control,2021.
Deng Jun,Chen Wei Le,Liang Ce,Wang Wei Feng,Xiao Yang,Wang Cai Ping,Shu Chi Min.Correction model for CO detection in the coal combustion loss process in mines based on GWO-SVM[J].Journal of Loss Prevention in the Process Industries,2021(prep).
Centner V,Massart D L,de Noord O E,de Jong S,Vandeginste B M,Sterna C.Elimination of uninformative variables for multivariate calibration.[J].Analytical chemistry,1996(21).
田犇.徐州地区高速公路沥青路面现场热再生技术研究[D].中国矿业大学,2021(03).
罗小燕,胡振,汤文聪,刘占.傅里叶和LBP描述子相结合的矿石颗粒种类识别[J].传感器与微系统,2023(11).
李云龙,邢键,王博,曹亚亭.基于约束优化的木材燃烧多光谱真温测量[J].传感器与微系统,2023(07).
张伏,王新月,崔夏华,曹炜桦,张晓东,张亚坤.可见/近红外光谱结合GWO-SVM对千禧番茄的分类鉴别[J].光谱学与光谱分析,2022(10).
杨雨菲,刘翠玲,孙晓荣,吴经纬,杜馨,史亦.基于ATR-FTIR光谱技术的原油含水率测量方法[J].传感器与微系统,2020(12).
陈媛媛,王志斌,王召巴,李晓.区间极限学习机结合遗传算法用于红外光谱气体浓度反演的研究[J].光谱学与光谱分析,2014(05).
曲立国.便携式FTIR光谱仪关键技术及应用研究[D].中国科学技术大学,2021(09).
杨晓东.三七粉品质的红外光谱快速检测算法及应用研究[D].西南大学,2020(01).
0
浏览量
214
下载量
0
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构
京公网安备11010802024621