您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于双通道图卷积网络的人体行为识别方法
计算与测试 | 更新时间:2025-09-11
    • 基于双通道图卷积网络的人体行为识别方法

    • 暂无标题

    • 传感器与微系统   2025年第3期 页码:138-142
    • DOI:10.13873/J.1000-9787(2025)03-0138-05    

      中图分类号: TP183;TP391.41
    • 纸质出版:2025

    移动端阅览

  • 商樊淇, 李志新, 郇战, 等. 基于双通道图卷积网络的人体行为识别方法[J]. 传感器与微系统, 2025,(3):138-142. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2025)03-0138-05.

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于Vocab-GCN的中文医疗文本分类方法
基于智能AI的传感器应用
一种新型注意力机制的双人交互行为识别方法
面向校园场景视频监控的人体行为识别方法
基于深度学习的散斑图应变场测量

相关作者

杜永兴
孙彤彤
周李涌
李灵芳
李宝山
弓彦章
邓迅
马丽娜

相关机构

内蒙古科技大学信息工程学院
内蒙古自治区纪检监察大数据实验室包头大数据研发应用中心
中国电子科技集团公司第四十九研究所
临沂大学自动化与电气工程学院
郑州轻工业大学建筑环境工程学院
0