高精度椭圆阵列电流传感器误差优化算法研究

沈悦; 陆佳嘉; 唐玥; 权硕; 褚子扬

doi:10.13873/J.1000-9787(2025)02-0039-05

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高精度椭圆阵列电流传感器误差优化算法研究

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 高精度椭圆阵列电流传感器误差优化算法研究
- 暂无标题
- 传感器与微系统 2025年第2期页码：39-43
- 作者机构：
  
  1. 南京信息工程大学自动化学院
  2. 无锡学院物联网工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金面上项目(41674036);无锡市科技发展资金资助项目(N20201011);江苏省自然科学基金面上项目(BK20211037)
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2025)02-0039-05
  中图分类号： TP18;TP212;U463.6
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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沈悦, 陆佳嘉, 唐玥, 等. 高精度椭圆阵列电流传感器误差优化算法研究[J]. 传感器与微系统, 2025,(2):39-43.
沈悦, 陆佳嘉, 唐玥, 等. 高精度椭圆阵列电流传感器误差优化算法研究[J]. 传感器与微系统, 2025,(2):39-43. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2025)02-0039-05.

DOI：

摘要

为了减小由于矩形导体偏心和倾斜导致的传感器测量误差，实现电流高精度测量，提出一种基于灰狼优化(GWO)算法优化反向传播(BP)神经网络的椭圆阵列霍尔电流传感器误差优化方案。首先，基于三维磁场模型确定导体偏心参数和倾斜参数，并进行电流反演，得出电流积分模型；然后，使用BP神经网络估计导体参数，并引入GWO算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，构建导体状态参数估计模型，实现偏心与倾斜误差优化；最后，搭建实验平台，对本文提出的误差优化方案进行验证。实验结果表明：本文提出误差优化方案能够精确估计导体状态参数，进而有效减小偏心误差和倾斜误差，导体X向偏心产生的电流误差减小65.07%

Y向偏心产生的电流误差减小45.74%

偏离Z轴产生的倾斜电流误差减小76.15%。

Abstract

关键词

Keywords

references

李帅辰,武建锋.基于智能优化算法及其优化BP神经网络的室内定位[J].科学技术与工程,2024(20).

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