您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于CGR_ATT算法的可穿戴设备手语识别研究
研究与探讨 | 更新时间:2025-09-11
    • 基于CGR_ATT算法的可穿戴设备手语识别研究

    • 暂无标题

    • 传感器与微系统   2025年第2期 页码:21-25+30
    • DOI:10.13873/J.1000-9787(2025)02-0021-05    

      中图分类号: TP183;TP368.33
    • 纸质出版:2025

    移动端阅览

  • 武东辉, 王金凤, 仇森, 等. 基于CGR_ATT算法的可穿戴设备手语识别研究[J]. 传感器与微系统, 2025,(2):21-25+30. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2025)02-0021-05.

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于智能AI的传感器应用
一种新型注意力机制的双人交互行为识别方法
面向校园场景视频监控的人体行为识别方法
基于深度学习的散斑图应变场测量
基于双通道图卷积网络的人体行为识别方法

相关作者

邓迅
马丽娜
陈美亦
武东辉
刘国志
管大松
赵婉婉
杨佳慧

相关机构

中国电子科技集团公司第四十九研究所
临沂大学自动化与电气工程学院
北京开放大学
北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室
武汉科技大学机械自动化学院
0