基于Azure边云结合在煤矿安全方向应用研究

崔林林; 权晓光; 徐昊; 仝依良; 王晓彬

doi:10.13873/J.1000-9787(2024)12-0037-04

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基于Azure边云结合在煤矿安全方向应用研究

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 基于Azure边云结合在煤矿安全方向应用研究
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- 传感器与微系统 2024年第12期页码：37-40
- 作者机构：
  
  中原工学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  中原工学院青年骨干教师资助项目(2021XQG06);2022年度河南省高等学校重点科研项目(22A460034);河南省自然科学基金指导性计划项目(242300420268);研究生科研创新计划项目(中原工学院科研培育基金)(12120016);研究生教育质量提升工程(中原工学院科研培育基金)(12120009)
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2024)12-0037-04
  中图分类号： TD76;TP393.09
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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崔林林, 权晓光, 徐昊, 等. 基于Azure边云结合在煤矿安全方向应用研究[J]. 传感器与微系统, 2024,(12):37-40.
崔林林, 权晓光, 徐昊, 等. 基于Azure边云结合在煤矿安全方向应用研究[J]. 传感器与微系统, 2024,(12):37-40. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2024)12-0037-04.

DOI：

摘要

随着煤炭工业的发展和全球对能源安全与环境保护需求的增加，煤矿安全问题日益受到关注。传统的煤矿监测方法存在实时性、准确性和可靠性方面的挑战。本文引入云边结合计算技术，利用树莓派设备和Azure IoT Edge进行数据处理和实时分析，并将数据传输至Azure云平台进行监控和管理。通过温湿度传感器监测矿井内的温湿度信息，提出了一种适用于煤矿安全的云边结合计算架构。在边缘端采用卡尔曼滤波算法以减少环境干扰对数据的影响。实验结果表明：经过边缘端处理的信息能够成功上传至云端，实现数据可视化展示。

Abstract

关键词

Keywords

references

张倩,王翀,杨泽,伏明.煤矿智能安全管控系统研究与应用[J].中国煤炭,2023(12).

李忠奎,吴文臻,王乐军,张子良.基于边缘计算的煤矿安全监控分站设计研究[J].煤炭技术,2023(12).

刘立昂,葛海波,魏秋月,李文浩.基于边缘计算的实时目标检测算法[J].传感器与微系统,2023(12).

ST安全软件确保物联网设备安全连接Microsoft Azure Io THub[J].单片机与嵌入式系统应用,2023(12).

高旗.5G技术在煤矿智能化中的应用前景[J].内蒙古煤炭经济,2023(18).

周天墨,陈佳林.基于边缘计算的煤矿安全风险预警系统的构建研究[J].电脑知识与技术,2022(15).

屈世甲,武福生,贺耀宜.煤矿安全监测监控体系中边缘计算模式研究[J].煤炭科学技术,2022(05).

李少年,李毅,魏列江,李金平,杨攀,包尚令.基于改进卡尔曼数据融合算法的温室物联网采集系统研究[J].传感技术学报,2022(04).

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