1. 西南交通大学电气工程学院
2. 磁浮技术与磁浮列车教育部重点实验室
纸质出版:2024
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郑洋阳, 王滢, 陈康, 等. 电容悬浮间隙传感器非线性校正研究[J]. 传感器与微系统, 2024,(12):16-20.
郑洋阳, 王滢, 陈康, 等. 电容悬浮间隙传感器非线性校正研究[J]. 传感器与微系统, 2024,(12):16-20. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2024)12-0016-05.
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针对悬浮间隙传感器输出特性非线性严重的问题,提出一种结合径向基核函数和多项式核函数优点的混核最小二乘支持向量机(HKLSSVM)作为电容悬浮间隙传感器的非线性校正模型并采用浣熊优化算法(COA)对HKLSSVM的惩罚因子和核函数参数进行优化。为验证模型的有效性,分别采用径向基神经网络模型、传统LSSVM模型、粒子群优化(PSO)算法-HKLSSVM模型以及COA-HKLSSVM模型进行非线性校正仿真分析。结果表明,COA-HKLSSVM模型在电容悬浮间隙传感器非线性校正的应用中表现出最佳的校正精度与稳定性,校正后的电容悬浮间隙传感器线性度为0.43%
均方根误差为0.022 mm
最大误差为0.068 mm
满足悬浮控制系统对悬浮间隙传感器的线性要求。
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