李庆春,黄月.基于RBF的MEMS加速度计温控系统设计[J].传感器与微系统,2023(10).

梁荫娟.压力传感器温度补偿与实现研究[J].轻工标准与质量,2022(05).

高旗,陈青松,杨挺,杨贵玉,张洪涛,张皓.MEMS“三明治”倾角传感器的仿真分析和优化设计[J].遥测遥控,2022(05).

陆俊宇,秦世伟.基于PSO-BP的磁致伸缩式静力水准系统温度补偿研究[J].计算机测量与控制,2022(12).

朱志峰,张海宁.改进PSO优化的小波神经网络在压力传感器温度补偿中的研究[J].仪表技术与传感器,2022(08).

魏秀,韦宏利,刘艳杰,郭嘉豪.基于STM32和SCA100T的数字倾角传感器设计与标定[J].工业仪表与自动化装置,2022(04).

赵建宇,凌林本,冯毅博.基于遗传算法优化BP神经网络的半球谐振陀螺温度补偿[J].导航与控制,2022(01).

周杨,赵静,汪伟涛,王婉婉.基于BP神经网络遗传优化的电机推力品质研究[J].传感器与微系统,2022(01).

赵甜甜,王思明.基于改进PSO算法的移动机器人路径规划[J].传感器与微系统,2018(02).

靖永志,何飞,廖海军,王滢,刘国清,董金文.基于PSO优化RBF-NN的磁浮车间隙传感器温度补偿[J].西南交通大学学报,2018(02).

张维胜.倾角传感器原理和发展[J].传感器世界,2002(08).

王淑娟,吴广玉.惯性器件温度误差补偿方法综述[J].中国惯性技术学报,1998(03).

Feng Jiang,Mingju Zhang,Tianyi Shao.Temperature compensating model of MEMS gyro based on BP neural network[J].IOP Conference Series: Materials Science and Engineering,2018.

Ali Barati-Harooni,Adel Najafi-Marghmaleki.An accurate RBF-NN model for estimation of viscosity of nanofluids[J].Journal of Molecular Liquids,2016.

Alexandridis Alex.Evolving RBF neural networks for adaptive soft-sensor design.[J].International journal of neural systems,2013.

Lu Y,Sundararajan N,Saratchandran P.Performance evaluation of a sequential minimal radial basis function (RBF) neural network learning algorithm.[J].IEEE transactions on neural networks / a publication of the IEEE Neural Networks Council,1998(2).