郑州大学电气与信息工程学院
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丁旭龙, 薛琦, 丁鏖倬, 等. 双阈值屏幕显示缺陷检测方法[J]. 传感器与微系统, 2024,(10):55-58.
丁旭龙, 薛琦, 丁鏖倬, 等. 双阈值屏幕显示缺陷检测方法[J]. 传感器与微系统, 2024,(10):55-58. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2024)10-0055-04.
机器视觉检测液晶屏幕显示缺陷过程中,因相机系统参数设置、屏幕显示亮度等影响,导致采集到图片存在亮度不均致使缺陷检测精度降低。针对这一问题,本文提出了一种基于模块的双阈值缺陷检测算法。首先,将无缺陷屏幕作为标定样本,并对其按空间进行模块划分;其次,对划分后模块区域参数进行统计,以此为依据设置检测阈值;最后,将待检测屏幕图像划分为模块,并根据对应模块区域阈值判断是否存在缺陷。此外,本文设计了一种缺陷检测系统,对上述方法进行了实验验证,结果表明:该方法能有效提高对亮度显示不均匀图片的缺陷检测精度。
朱安康,王娆芬,张振宇.基于深度学习的铝材表面缺陷检测系统设计[J].传感器与微系统,2022(08).
杨戈,刘思瀚.基于YOLO的手机外观缺陷视觉检测算法[J].电子技术应用,2022(07).
罗文君,汪二虎.基于候选区域对比度的显示屏缺陷检测方法[J].工业控制计算机,2022(05).
赵朗月,吴一全.基于机器视觉的表面缺陷检测方法研究进展[J].仪器仪表学报,2022(01).
代朝东,许国良,毛骄,顾桐,雒江涛.基于无监督网络的手机屏幕缺陷分割方法[J].激光与光电子学进展,2021(20).
刘源,夏春蕾.基于改进同态滤波的带钢缺陷亮度不均匀校正算法[J].电子测量技术,2021(08).
汤子麟,刘翔,张星.光照不均匀图像的自适应增强算法[J].计算机工程与应用,2021(21).
任秉银,李智勇,代勇.手机屏幕轻微划痕检测方法[J].哈尔滨工业大学学报,2021(01).
刘姝,路锦正,王利龙.基于类间相对均匀性的纸张表面缺陷检测[J].传感器与微系统,2018(07).
朱炳斐,陈文建,李武森,张峻乾.基于Fourier-Mellin变换的液晶显示屏显示缺陷检测[J].激光与光电子学进展,2017(12).
茅正冲,邬锋.基于图像传感器的铁轨表面缺陷视觉检测算法[J].传感器与微系统,2015(09).
Cui Yu,Wang Sen,Wu Haibo,Xiong Binzhou,Pan Yunlong.Liquid crystal display defects in multiple backgrounds with visual real‐time detection[J].Journal of the Society for Information Display,2021.
Yan Liyuan,Cengiz Korhan,Sharma Amit.An improved image processing algorithm for automatic defect inspection in TFT-LCD TCON[J].Nonlinear Engineering,2021.
Shiqun Jin,Chao Ji,Chengchen Yan,Jinyu Xing.TFT-LCD mura defect detection using DCT and the dual-γ piecewise exponential transform[J].Precision Engineering,2018.
LongYuan Guo,ShiNan Li,Wenjing Hu,JianHui Wu,Bing Tu,Wei He,XianFeng Ou,GuoYun Zhang.Sub-Pixel Level Defect Detection Based on Notch Filter and Image Registration[J].International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2018.
Jeong-Yun Lee,Tai-Wook Kim,Heui Jae Pahk.Robust defect detection method for a non-periodic TFT-LCD pad area[J].International Journal of Precision Engineering and Manufacturing,2017.
Jing-Wein Wang,Wen-Yuan Chen,Jiann-Shu Lee.Singular value decomposition combined with wavelet transform for LCD defect detection[J].Electronics Letters,2012(5).
Du-Ming Tsai,Ming-Chun Chen,Wei-Chen Li,Wei-Yao Chiu.A fast regularity measure for surface defect detection[J].Machine Vision and Applications,2012.
Li, W.-C.,Tsai, D.-M..Defect Inspection in Low-Contrast LCD Images Using Hough Transform-Based Nonstationary Line Detection[J].IEEE transactions on industrial informatics,2011.
Shu-Kai S. Fan,Yu-Chiang Chuang.Automatic detection of Mura defect in TFT-LCD based on regression diagnostics[J].Pattern Recognition Letters,2010(15).
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